Kurzy s lektorem
Po zvládnutí principů AI a zadávání úkolů přichází nejpraktičtější otázka: kde AI v běžné práci skutečně šetří čas? Tento modul propojuje teorii s konkrétními pracovními scénáři, se kterými se účastníci setkávají denně.
Modul ukazuje, jak AI pomáhá při návrhu e-mailů, zpráv a interní komunikace, při shrnutí delších textů, poznámek nebo meetingových výstupů, a při přípravě osnov, prezentací, agend a podkladů. Účastníci se naučí pracovat s variantami formulací pro různé publikum a využívat AI jako podporu při analýze informací a hledání rizik.
Součástí modulu je i pohled na to, jak AI využít při učení, rešerši a přípravě podkladů pro rozhodování – a především jasné rozlišení mezi inspirací, prvním návrhem a finálním výstupem, který je vždy odpovědností člověka. Účastník modul opouští s konkrétní představou, do kterých pracovních situací AI zařadit a kde naopak nástroj nepřináší skutečnou hodnotu.
Ve kterých situacích AI nejvíce šetří čas?
Typicky při přípravě e-mailů, shrnutí textů, návrhu osnov a prezentací nebo při hledání souvislostí v informacích.
Může AI nahradit finální rozhodnutí nebo výstup?
Ne, AI poskytuje inspiraci nebo první návrh, finální výstup a odpovědnost za něj zůstává na člověku.
Je možné použít AI i pro analýzu rizik?
AI může pomoci identifikovat možné rizikové oblasti nebo souvislosti, výsledek je ale potřeba vždy ověřit a doplnit vlastním úsudkem.
Jak AI pomáhá při přípravě podkladů pro různé publikum?
Umožňuje rychle vytvořit varianty stejného obsahu v jiném tónu, rozsahu nebo formátu podle cílové skupiny.
Je modul vhodný pro lidi bez technického zázemí?
Ano, modul se zaměřuje na praktické pracovní scénáře, nikoli na technické aspekty AI nástrojů.
Michal aktuálně působí v Microsoftu jako Agile Coach & Principal Project Manager & PCAI, kde vede AI transformační portfolio s týmem přes 70 lidí. Stál u zrodu Business Value Programu a za svou práci získal Microsoft SPARK Award i zařazení do Platinum Club (vyhrazeno pro 200 nejvlivnějších lidí v rámci celého Microsoftu).
Michal není „jen" technický specialista ani „jen" manažer, ale dokáže propojit obě roviny:
Zaměstnanci ve firmách dnes běžně používají ChatGPT nebo Copilota – často ale bez jasných pravidel, bez pochopení rizik a bez systému. Výsledkem je nekonzistentní kvalita výstupů a zbytečně promarněný potenciál AI. V tomto článku se dozvíte, jak poznat, jaké AI školení vaše firma nebo konkrétní role skutečně potřebuje, a jak se v nabídce kurzů neztratit.
Konkrétní příklady deepfake útoků a jak se proti nim bránit
Deepfake útoky jsou stále častější a sofistikovanější. Se dvěma reálnými incidenty jsme se dokonce setkali v našem okolí. O jaké deepfake útoky se jednalo?
Umělou inteligenci používáme každý den. Při psaní e-mailů, v HR nástrojích, marketingu i zákaznické podpoře. Jedním z největších rizik při práci s AI je nezáměrné sdílení důvěrných nebo osobních dat. Proto se Evropská unie rozhodla vytvořit první komplexní legislativu na světě AI Act, která určuje, jak s AI pracovat bezpečně a férově.
Zaměstnanci ve firmách dnes běžně používají ChatGPT nebo Copilota – často ale bez jasných pravidel, bez pochopení rizik a bez systému. Výsledkem je nekonzistentní kvalita výstupů a zbytečně promarněný potenciál AI. V tomto článku se dozvíte, jak poznat, jaké AI školení vaše firma nebo konkrétní role skutečně potřebuje, a jak se v nabídce kurzů neztratit.
Konkrétní příklady deepfake útoků a jak se proti nim bránit
Deepfake útoky jsou stále častější a sofistikovanější. Se dvěma reálnými incidenty jsme se dokonce setkali v našem okolí. O jaké deepfake útoky se jednalo?
Umělou inteligenci používáme každý den. Při psaní e-mailů, v HR nástrojích, marketingu i zákaznické podpoře. Jedním z největších rizik při práci s AI je nezáměrné sdílení důvěrných nebo osobních dat. Proto se Evropská unie rozhodla vytvořit první komplexní legislativu na světě AI Act, která určuje, jak s AI pracovat bezpečně a férově.
