Generativní AI nástroje působí přesvědčivě – odpovídají plynule, sebejistě a často velmi rychle. To ale neznamená, že jsou jejich odpovědi vždy správné. Tento modul vysvětluje, jak jazykové a generativní modely skutečně fungují, a to způsobem srozumitelným i bez technického vzdělání.
Účastníci se dozví, jak model pracuje s pravděpodobností, kontextem a vzory v datech, a proč se jeho odpověď liší od skutečné znalosti nebo ověřeného faktu. Modul vysvětluje, proč vznikají tzv. halucinace – tedy přesvědčivě formulované, ale nepřesné nebo smyšlené odpovědi – a jakou roli v tom hrají trénovací data, způsob tréninku modelu a kontext, který model dostane.
Součástí je i orientace v tom, jak se liší veřejné AI nástroje od firemních a specializovaných řešení, a proč tato volba ovlivňuje, jak moc lze výstupu důvěřovat. Účastník modul opouští s jasnější představou o tom, proč je kontrola výstupu nutnou součástí práce s AI, nikoli zbytečnou formalitou.
Kurz je součástí AI Akademie Pumpedu – uceleného vzdělávacího programu pro moderní firmy.
Akademie umožňuje sestavit dlouhodobý plán rozvoje zaměstnanců v oblasti AI.
Prohlédněte si kompletní přehled modulů a možnosti kombinace kurzů:
AI Academy
Při výběru více témat Akademie nabízíme množstevní slevy.
Co je generativní model?
Nástroj, který na základě pravděpodobnosti a vzorů v datech vytváří nový text, obraz nebo jiný výstup – nikoli vyhledává hotovou odpověď.
Proč model někdy odpoví nepřesně, i když to vypadá přesvědčivě?
Model generuje nejpravděpodobnější pokračování textu, nikoli ověřený fakt. Tomuto jevu se říká halucinace.
Jaký je rozdíl mezi znalostí a generovanou odpovědí?
Znalost je ověřená informace, generovaná odpověď je pravděpodobnostní odhad na základě naučených vzorů – tyto dvě věci se mohou, ale nemusí shodovat.
Proč je rozdíl mezi veřejnými a firemními AI nástroji důležitý?
Liší se v tom, jaká data zpracovávají, jak nakládají s firemním obsahem a jakou míru kontroly a bezpečnosti nabízejí.
Je modul vhodný i bez technického vzdělání?
Ano, principy jsou vysvětleny srozumitelně a bez nutnosti rozumět technickým detailům fungování modelů.
Michal aktuálně působí v Microsoftu jako Agile Coach & Principal Project Manager & PCAI, kde vede AI transformační portfolio s týmem přes 70 lidí. Stál u zrodu Business Value Programu a za svou práci získal Microsoft SPARK Award i zařazení do Platinum Club (vyhrazeno pro 200 nejvlivnějších lidí v rámci celého Microsoftu).
Michal není „jen" technický specialista ani „jen" manažer, ale dokáže propojit obě roviny:
Microsoft 365 Copilot dnes používá naprostá většina velkých i středních firem, přesto ho v běžné praxi otevírá jen zlomek zaměstnanců, kteří k němu mají přístup. Firmy tak platí za licence, které nikdo pořádně nevyužívá. V článku se podíváme, proč tahle mezera vzniká, co o ní říkají dostupná data a jak ji vedení firem a HR mohou reálně zavřít.
Lidé už nechtějí další obecný kurz o tom, co je umělá inteligence. Chtějí vědět, jak ji použít přímo ve své práci – ať dělají projekty, HR, marketing nebo vedou výrobu. Přesně proto jsme portfolio rozšířili o AI kurzy podle role: vzdělávací cesty šité na míru konkrétní pozici, ne obecným principům. V článku se dozvíte proč a jak si tu svou vybrat.
AI se ve firmách zavádí rychleji, než se pro ni stíhají budovat pravidla – a řízení AI se tak stává stejně důležitým tématem jako dřív ITSM, projektové řízení nebo kyberbezpečnost. Nová certifikace ITIL AI Governance (Version 5) dává manažerům a odborníkům praktický rámec, jak AI ve firmě řídit, aniž by brzdila inovaci.
Microsoft 365 Copilot dnes používá naprostá většina velkých i středních firem, přesto ho v běžné praxi otevírá jen zlomek zaměstnanců, kteří k němu mají přístup. Firmy tak platí za licence, které nikdo pořádně nevyužívá. V článku se podíváme, proč tahle mezera vzniká, co o ní říkají dostupná data a jak ji vedení firem a HR mohou reálně zavřít.
Lidé už nechtějí další obecný kurz o tom, co je umělá inteligence. Chtějí vědět, jak ji použít přímo ve své práci – ať dělají projekty, HR, marketing nebo vedou výrobu. Přesně proto jsme portfolio rozšířili o AI kurzy podle role: vzdělávací cesty šité na míru konkrétní pozici, ne obecným principům. V článku se dozvíte proč a jak si tu svou vybrat.
AI se ve firmách zavádí rychleji, než se pro ni stíhají budovat pravidla – a řízení AI se tak stává stejně důležitým tématem jako dřív ITSM, projektové řízení nebo kyberbezpečnost. Nová certifikace ITIL AI Governance (Version 5) dává manažerům a odborníkům praktický rámec, jak AI ve firmě řídit, aniž by brzdila inovaci.