Kurzy s lektorem
Umělá inteligence se stává součástí běžné práce – v komunikaci, analýze dat, přípravě podkladů i rozhodování. Tento úvodní modul AI Akademie pomáhá účastníkům orientovat se v tom, kde má AI v jejich práci reálný přínos a kde jsou naopak její limity.
Účastníci se seznámí se základním rozdílem mezi automatizací, asistencí a generováním obsahu a pochopí, proč výstup AI modelu není automaticky ověřený fakt. Modul klade důraz na roli člověka při zadávání úkolu, kontrole výstupu a finálním rozhodování – tedy na dovednosti, které tvoří jádro AI gramotnosti.
Výklad je veden bez zbytečného technického žargonu, srozumitelně i pro účastníky bez IT zázemí. Cílem je, aby si po absolvování modulu odnesli praktický rámec pro každodenní práci s AI nástroji, nikoli jen seznam funkcí jednotlivých aplikací.
Co je AI gramotnost?
Schopnost rozumět tomu, jak AI nástroje funguji, kde jsou jejich limity a kdy je nutné výstup ověřit – nejde jen o umění zadat prompt.
Jaký je rozdíl mezi automatizací a asistencí AI?
Automatizace provádí úkol bez zásahu člověka, asistence znamená, že AI navrhuje a člověk rozhoduje. Generování obsahu vyžaduje nejvyšší míru kontroly.
Proč nelze výstup AI brát jako ověřený fakt?
Model generuje text na základě pravděpodobnosti, ne jistoty správnosti, takže i přesvědčivě formulovaný výstup může obsahovat chybu.
Je modul vhodný i pro úplné začátečníky?
Ano, modul nevyžaduje žádné předchozí zkušenosti s AI a vysvětluje pojmy srozumitelně i lidem mimo IT.
Michal aktuálně působí v Microsoftu jako Agile Coach & Principal Project Manager & PCAI, kde vede AI transformační portfolio s týmem přes 70 lidí. Stál u zrodu Business Value Programu a za svou práci získal Microsoft SPARK Award i zařazení do Platinum Club (vyhrazeno pro 200 nejvlivnějších lidí v rámci celého Microsoftu).
Michal není „jen" technický specialista ani „jen" manažer, ale dokáže propojit obě roviny:
Zaměstnanci ve firmách dnes běžně používají ChatGPT nebo Copilota – často ale bez jasných pravidel, bez pochopení rizik a bez systému. Výsledkem je nekonzistentní kvalita výstupů a zbytečně promarněný potenciál AI. V tomto článku se dozvíte, jak poznat, jaké AI školení vaše firma nebo konkrétní role skutečně potřebuje, a jak se v nabídce kurzů neztratit.
Konkrétní příklady deepfake útoků a jak se proti nim bránit
Deepfake útoky jsou stále častější a sofistikovanější. Se dvěma reálnými incidenty jsme se dokonce setkali v našem okolí. O jaké deepfake útoky se jednalo?
Umělou inteligenci používáme každý den. Při psaní e-mailů, v HR nástrojích, marketingu i zákaznické podpoře. Jedním z největších rizik při práci s AI je nezáměrné sdílení důvěrných nebo osobních dat. Proto se Evropská unie rozhodla vytvořit první komplexní legislativu na světě AI Act, která určuje, jak s AI pracovat bezpečně a férově.
Zaměstnanci ve firmách dnes běžně používají ChatGPT nebo Copilota – často ale bez jasných pravidel, bez pochopení rizik a bez systému. Výsledkem je nekonzistentní kvalita výstupů a zbytečně promarněný potenciál AI. V tomto článku se dozvíte, jak poznat, jaké AI školení vaše firma nebo konkrétní role skutečně potřebuje, a jak se v nabídce kurzů neztratit.
Konkrétní příklady deepfake útoků a jak se proti nim bránit
Deepfake útoky jsou stále častější a sofistikovanější. Se dvěma reálnými incidenty jsme se dokonce setkali v našem okolí. O jaké deepfake útoky se jednalo?
Umělou inteligenci používáme každý den. Při psaní e-mailů, v HR nástrojích, marketingu i zákaznické podpoře. Jedním z největších rizik při práci s AI je nezáměrné sdílení důvěrných nebo osobních dat. Proto se Evropská unie rozhodla vytvořit první komplexní legislativu na světě AI Act, která určuje, jak s AI pracovat bezpečně a férově.
