Co si z webináře odnést?
AI jako výrobní linka.
Nasazení AI ve firmě funguje nejlépe jako automatizované workflow, ve kterém se střídají AI agenti a pevně naprogramované kroky.
Ne všechno patří do AI.
AI má zpracovávat nestrukturovaný text, posuzovat a kontrolovat. Výpočty, termíny a kapacity patří kódu.
Menší modely, přesnější zadání.
Několik specializovaných modelů s jasnou rolí bývá spolehlivějších než jeden velký model s rozsáhlým úkolem.
Začněte procesy, ne nástroji.
Nejdříve je potřeba zmapovat firemní procesy a určit, co má smysl automatizovat.
A největší překážka? Často nejde o technologii, ale o obavy lidí z toho, co zavedení AI přinese.
Proč samotný chat nestačí při nasazení AI ve firmě
Kdo zadal AI asistentovi dvakrát stejný dotaz, zná to: odpovědi se liší. Lektor to ukázal na firemní poptávce, kde se u stejného zadání rozcházel termín dodání zhruba o dva týdny a cena přibližně o deset procent. Při běžné práci to nevadí. U nabídky, která odchází zákazníkovi, je to problém.
Druhým extrémem je přístup „hurá, všechno do AI". Firma pak platí za drahý výpočetní výkon i tam, kde by stačil obyčejný skript, a výsledky jsou stále nepředvídatelné.
Hlavní myšlenka: AI nemá nahrazovat každý jednotlivý krok firemního procesu. Má řešit ty úkoly, pro které je skutečně vhodná, a spolupracovat s klasickou automatizací.
AI jako výrobní linka: co patří modelu a co kódu
Řešením je spojit AI s klasickou automatizací do jednoho workflow. Každý krok dostane ten nástroj, který se na něj hodí. Výsledkem je řízený proces, ve kterém se jednotlivé úkoly vykonávají předvídatelněji a efektivněji.
Co svěřit AI
- Čtení poptávek, e-mailů a smluv
- Vytěžení údajů z volného textu
- Rozhodnutí, kudy má workflow pokračovat
- Závěrečná kontrola, třeba zda termín neodporuje smluvním sankcím
Co nechat pevným krokům (kódu)
- Výpočet termínů a cen
- Plánování kapacit
- Vyhledávání v katalogu
- Generování dokumentů podle šablon
Proč je důležitý člověk v procesu?
Součástí výrobní linky je i člověk. Pokud se modely na výsledku neshodnou nebo si nejsou jisté, workflow si přizve odpovědného pracovníka. Tomuto principu se říká human in the loop.
Co udělá správné nasazení AI s časem a náklady?
Kombinace AI a klasické automatizace může výrazně zkrátit dobu zpracování úkolů a snížit náklady na provoz. Jiří Snopek během webináře představil dva praktické příklady.
PŘÍKLAD 1 · ARCHITEKTONICKÁ KANCELÁŘ
Přibližně 100 dokumentů ke každé stavbě
Jiří Snopek popsal projekt pro architektonickou kancelář, která ke každé stavbě připravuje kolem stovky dokumentů. Když zpracování svěřili celé AI, trvalo zhruba dvě a půl hodiny. Po přestavbě na kombinaci AI a pevných kroků, kde modely obstarávají jen malou část uzlů, je výsledek hotový přibližně za tři minuty.
Zpracování celé AI
2,5 hodiny
Kombinace AI a kódu
3 minuty
PŘÍKLAD 2 · STROJÍRENSKÁ FIRMA
Příprava nabídky za desítky sekund
Na modelovém příkladu strojírenské firmy pak ukázal totéž u nabídky. Kombinovaný postup ji připraví za desítky sekund a za jednotky korun. Čistě AI řešení by podle něj stálo desítky až stovky korun za stejnou úlohu.
Kombinace AI a kódu
Jednotky Kč
Čistě AI řešení
Desítky až stovky Kč
Menší AI modely a přesnější zadání přinášejí spolehlivější výsledky
Velký model s dlouhým zadáním se při každém běhu soustředí na jinou část úkolu. Spolehlivější je rozdělit práci na malé kroky a každému agentovi dát úzkou roli s přesným popisem, co má, smí a nesmí dělat.
Každý agent tak řeší konkrétní část procesu místo toho, aby jeden model dostal rozsáhlé zadání a musel současně zvládnout několik různých úloh.
PRAKTICKÁ ZKUŠENOST Z WEBINÁŘE
Ladění zadání pro jednotlivé agenty podle zkušeností lektora obvykle zabere 5 až 15 pokusů. Přesně formulované instrukce jsou přitom jedním z předpokladů konzistentních výsledků.
Kde začít s nasazením AI ve firmě?
Úspěšné zavedení AI nezačíná výběrem konkrétního nástroje. Podle Jiřího Snopka je potřeba nejprve pochopit fungování firmy, její procesy a potřeby lidí. Webinář představil tři oblasti, na které by se vedení mělo zaměřit.
01. Procesy: nejdříve zmapujte fungování firmy
Vedení by mělo nejdřív zmapovat procesy napříč firmou a teprve pak vybrat, co má smysl automatizovat jako první. Výběr technologie by měl vycházet z konkrétní potřeby, nikoliv naopak.
02. Infrastruktura: cloud, nebo vlastní řešení?
Cloud nabízí nejnovější modely, vlastní infrastruktura zase kontrolu nad daty a předvídatelnější náklady. Modely pro vlastní provoz mají podle lektora za špičkou zpoždění zhruba rok až rok a půl.
03. Lidé: AI-first firma není firma bez lidí
I zaměstnanci, kteří se do zavádění AI sami přihlásí, mohou mít strach o svou práci. AI-first firma přitom není firma bez lidí. Lidé v ní řídí a kontrolují práci, kterou odvádějí agenti.
ZÁZNAM WEBINÁŘE
Nestihli jste webinář? Podívejte se na celý záznam.
Celý webinář s Jiřím Snopkem včetně praktických ukázek workflow si můžete pustit ze záznamu.
Webinář: Jak nasadit AI ve firmě a získávat konzistentní výsledky · Jiří Snopek
CHCETE POKRAČOVAT?
Přeneste AI z teorie do firemní praxe.
Chcete si podobné workflow navrhnout pro vlastní procesy? Dne 3. prosince pořádáme celodenní workshop pro vedení firem a implementační týmy, bez programování. Navazuje na něj dvoudenní praktický kurz pro týmy, které budou AI zavádět.
Máte otázky k nasazení AI ve vaší firmě? Kontaktujte tým Pumpedu.
