Jak nasadit AI ve firmě a získávat konzistentní výsledky: webinář zdarma

02. 10. 2026 MSc Markéta Pechová Umělá inteligence (AI)

Řada firem má za sebou první pokusy s AI a chce ji zapojit do skutečných procesů. A právě tady často narazí: řešení, které v pilotu fungovalo, vrací v provozu den ode dne trochu jiný výsledek. Na bezplatném online webináři se dozvíte, proč se to děje, kde vede hranice mezi jazykovým modelem a obyčejným kódem a jak díky správnému nasazení výrazně ušetřit na provozu.

11. 11. 2026

středa, 11:00–12:00

60 minut

online, bez technických znalostí

0 Kč

účast je zdarma, bez prodejního bloku

20 let

praxe lektora v automatizaci firemních procesů

Proč firmy řeší nasazení AI právě teď

Firmy dnes přecházejí od zkoušení AI k jejímu provoznímu nasazení, a to má úplně jiné nároky. Licence k AI asistentům nebo testovací chatbot mají za sebou už mnohé organizace. Další krok je zapojit AI do procesů, na kterých stojí každodenní chod firmy.

V pilotu stačí, že výsledek „většinou vypadá dobře“. V provozu firma potřebuje víc:

Předvídatelnost

Stejný vstup musí dát stejný výstup, jinak na výsledek nejde navázat další krok procesu.

Kontrolovatelnost

Musí jít zpětně dohledat, proč systém rozhodl tak, jak rozhodl.

Odpovědnost

Někdo musí za výsledek ručit, a k tomu potřebuje vědět, co přesně systém dělá.

Udržitelné náklady

Co v pilotu stojí pár korun, se při tisících operací měsíčně může prodražit.

S jakými problémy se firmy při nasazení AI nejčastěji potýkají

Většina potíží nevzniká tím, že by AI „nefungovala“, ale tím, že dostala práci, na kterou se nehodí, nebo tím, že ve firmě chybí jasné zadání. V praxi se opakuje šest situací:

Pilot se nedostane do provozu

Demo funguje skvěle. Jakmile má ale systém denně zpracovat stovky případů, objeví se výjimky, nekonzistence a chyby, které v testu nikdo neviděl.

Ruční kontrola sní celou úsporu

Když výstupu nejde věřit, musí ho někdo kontrolovat. Automatizace pak nic nešetří, jen přesouvá práci jinam.

Náklady rostou rychleji než přínos

Za každé volání jazykového modelu se platí. Pokud model dělá i práci, kterou by zvládl obyčejný skript, firma platí zbytečně, a s rostoucím objemem čím dál víc.

Obavy o data

Firmy oprávněně váhají, jestli posílat smlouvy, osobní údaje zákazníků nebo interní know-how do cloudových služeb. Otázka, co může běžet na vlastním serveru, je proto často rozhodující.

Nabídka dodavatele jako černá skříňka

Vedení dostane nabídku na „AI řešení“, ale nemá kritérium, podle kterého by posoudilo, jestli dává smysl, co v něm AI skutečně dělá a za co se vlastně platí.

Rozdělený tým

Část lidí od AI čeká zázraky, část ji odmítá. Bez věcného pohledu se rozhodnutí odkládají, nebo vyhrává ten, kdo je hlasitější.

Kde AI ve firmě dává smysl a kde vzniká problém: příklady z procesů

Ve většině procesů platí stejný vzorec: AI se hodí na porozumění nestrukturovaným vstupům, pravidla a výpočty patří do kódu. Problém vzniká, když se tyto dvě role smíchají.

Nasazení AI podle firemních oblastí: vhodné úlohy pro jazykový model a typické chyby
Oblast	Kde AI dává smysl	Kde typicky vzniká problém
Účetnictví a finance	vytěžení údajů z faktur a dokladů v různých formátech	kontrolu IČO, částek a součtů dělá model místo pevných pravidel
Zákaznická podpora	pochopení, co zákazník chce, návrh odpovědi	zařazení požadavku do kategorie se den ode dne mění
Obchod	příprava podkladů k nabídce, shrnutí komunikace s klientem	ceny a slevy „odhaduje“ model, místo aby je bral z ceníku
Výroba a logistika	zpracování objednávek a dodacích listů od různých partnerů	údaje se do interního systému přenášejí bez kontroly formátu
HR	předtřídění životopisů, odpovědi na časté dotazy zaměstnanců	uchazeči se hodnotí nejednotně, citlivá data odcházejí mimo firmu
Reporting a řízení	komentáře a shrnutí k výsledkům	samotná čísla generuje model, místo aby se spočítala z dat

Chyba, o které se moc nemluví: AI dělá práci pro obyčejný skript

Když se mluví o rizicích AI, většinou jde o halucinace nebo o dodavatele, kteří za umělou inteligenci vydávají obyčejný skript. Při nasazení AI ve firmě se ale častěji děje pravý opak. Do jazykového modelu se posílají úlohy, které by spolehlivě a levněji zvládl obyčejný kód.

Jazykový model totiž není deterministický: na stejné zadání může pokaždé odpovědět trochu jinak. U textu nebo nápadů to nevadí. V provozním procesu, kde potřebujete pokaždé stejný výsledek, to ale znamená řešení, kterému nikdo ve firmě nevěří, a ještě za něj platíte i tam, kde práce modelu vůbec nebyla potřeba.

Program webináře Jak nasadit AI ve firmě

Žádné obecné povídání o budoucnosti AI. Hodina je postavená na konkrétním workflow, které běží v reálném provozu.

Co na webináři uvidíte

Nečekaná, ale častá chyba: proč nedeterministický výstup v provozu selhává
Model, nebo skript? Kritéria, podle kterých úlohy rozdělit
Rozbor skutečného řešení: co v něm dělá model, co kód a co se muselo předělat
Server, nebo cloud? Kde tyhle úlohy obvykle běží a proč, a kde ušetříte
Co je na implementaci opravdu pracné a co naopak ne
Prostor pro vaše dotazy a konkrétní situace z vašich firem

Co si odnesete

Jasné kritérium, podle kterého poznáte, co ve vaší firmě patří modelu a co skriptu
Představu o tom, jak funkční AI řešení vypadá uvnitř, ne jako demo, ale jako provozovaná věc
Realistický odhad, co nasazení stojí času a peněz
Argumenty pro vlastní rozhodování, abyste nebyli odkázaní jen na názor dodavatele nebo kolegů, kterým se do změn nechce

Pro koho je webinář o nasazení AI určen

Pro majitele, ředitele a manažery, kteří o nasazení AI rozhodují nebo ho zadávají dodavatelům. Webinář vám pomůže hlavně v těchto situacích:

zvažujete nabídku dodavatele na AI řešení a chcete umět posoudit, co vlastně kupujete,
máte za sebou pilot, který v provozu nefunguje tak, jak jste čekali,
připravujete rozpočet nebo plán digitalizace a potřebujete realistický pohled na náklady,
ve firmě se o AI vedou debaty a vy chcete vlastní, podložený názor.

Programovat nebudete. Kód dnes zvládne napsat sám model. To, co za vás neudělá, je rozhodnutí, co se má vlastně stát a jak poznáte, že je výsledek správný. Webinář neobsahuje žádný prodejní blok.

Kdo webinář povede: Jiří Snopek

Jiří Snopek se 20 let věnuje automatizaci firemních procesů a IT infrastruktuře, mimo jiné v bankovnictví. Od roku 2023 nasazuje do provozu ve firmách multiagentní AI systémy. Je držitelem certifikace Red Hat Certified Architect Level III a v roce 2019 získal ocenění Red Hat Certified Trainer of the Year.

20 let v automatizaci procesů

multiagentní AI systémy od 2023

Red Hat Certified Architect Level III

Red Hat Certified Trainer of the Year 2019

Středa 11. 11. 2026 · 11:00–12:00 · online · zdarma

Registrujte se na webinář Jak nasadit AI ve firmě

Webinář je zdarma a trvá jen hodinu. Pokud ve firmě o AI rozhodujete nebo se na to chystáte, zaregistrujte se a ověřte si, kde vám může opravdu pomoct.

Registrovat se zdarma →

Navazující kurz

Chcete jít dál? Jednodenní kurz pro management

Na webinář navazuje jednodenní kurz pro management. V něm si na vlastním firemním procesu projdete celou cestu: od toho, co má vzniknout, přes rozdělení práce mezi model a kód až po to, co nasazení ve firmě reálně obnáší.

Časté dotazy k webináři o nasazení AI ve firmě

Proč AI ve firmě pokaždé odpoví jinak?

Protože jazykový model není deterministický: na stejné zadání může pokaždé odpovědět trochu jinak. U textu nebo nápadů to nevadí, v provozním procesu, kde je potřeba pokaždé stejný výsledek, to ale vede k řešení, kterému nikdo nevěří.

Jak získat od AI konzistentní výsledky?

Rozdělit úlohy mezi jazykový model a kód. AI se hodí na porozumění nestrukturovaným vstupům, například vytěžení údajů z faktur v různých formátech. Pravidla, kontroly a výpočty patří do kódu, který dává pokaždé stejný výsledek.

Jaká je nejčastější chyba při nasazení AI ve firmě?

Do jazykového modelu se posílají úlohy, které by spolehlivě a levněji zvládl obyčejný kód. Firma pak dostává nekonzistentní výsledky a platí za volání modelu i tam, kde jeho práce nebyla potřeba.

Kdy a kde webinář proběhne a kolik stojí?

Webinář Jak nasadit AI ve firmě a získávat konzistentní výsledky proběhne ve středu 11. listopadu 2026 od 11:00 do 12:00 online. Účast je zdarma, stačí se registrovat na webinář o nasazení AI.

Potřebuji technické znalosti nebo umět programovat?

Ne. Webinář je určen vedení firem a manažerům bez technických znalostí a programovat se na něm nebude. Jde o to, jak rozhodnout, co se má stát a jak poznat, že je výsledek správný.

Obsahuje webinář prodejní část?

Ne, webinář neobsahuje žádný prodejní blok. Hodina je postavená na rozboru konkrétního workflow, které běží v reálném provozu, a na prostoru pro dotazy.

Navazuje na webinář nějaký kurz?

Ano, jednodenní kurz pro management. Účastníci si v něm na vlastním firemním procesu projdou celou cestu od zadání přes rozdělení práce mezi model a kód až po to, co nasazení ve firmě reálně obnáší.