Jak ve firmě nasadit AI, aby dávala stejný výsledek pokaždé je hodinový online webinář pro vedení firem a manažery, na kterém zjistíte, které úlohy svěřit jazykovému modelu a které spolehlivě odbaví obyčejný skript. Lektor ukazuje řešení, které ve firmách skutečně běží – ne demo.
Nejčastější chybou při zavádění AI není podvod, kdy se jako umělá inteligence prodá obyčejný skript. Je to pravý opak: do jazykového modelu se posílají úlohy, které měl spolehlivě odbavit kód.
Je to chyba, protože jazykový model nedává při každém spuštění úplně stejný výstup. Nedeterministický výsledek je v reálném provozu k ničemu – a model zapojený tam, kde není potřeba, zbytečně zvyšuje provozní náklady.
| „Nejčastější chyba, kterou dnes ve firmách vidím, není ta, kterou byste čekali.“ – Jiří Snopek, lektor webináře |
Na konkrétním workflow uvidíte, co v něm dělá jazykový model, co obyčejný kód a proč je to tak rozdělené. Včetně toho, co bylo postavené špatně a muselo se předělat.
Probereme i náklady: dobře postavené řešení je výrazně levnější na provoz, protože model v něm pracuje jen tam, kde ho opravdu potřebujete. A dozvíte se, proč tyhle úlohy obvykle běží na vlastním serveru, a ne v cloudu.
Programovat nebudete. Kód dnes napíše model sám – rozhodnutí, co se má stát a jak se pozná, že je to správně, ale za vás nikdo neudělá. Uvidíte na vlastní oči, co dnes skutečně jde, a vlastní úsudek si nemusíte nechat vzít od lidí, kterým se do AI ve firmě nechce.
| Praxe místo teorie | Ukázka stojí na workflow, které ve firmách skutečně běží – včetně chyb, které se musely předělat. |
| Lektor, který řešení provozuje | Jiří Snopek multiagentní AI systémy sám nasazuje do provozu, nejen o nich mluví. |
| Žádné programování | Kód dnes napíše model. Vy si odnesete to, co za vás nikdo neudělá: rozhodnutí, co má vzniknout. |
| Žádný prodejní blok | Žádný obchodník, žádná nabídka na konci. Hodina je věnovaná jen tématu. |
Na webinář navazuje jednodenní kurz pro management. Na vlastním procesu si projdete celou cestu – od toho, co má vlastně vznikat, přes rozdělení práce mezi model a kód, až po to, co nasazení ve firmě obnáší.
| Čas | Téma | Co si odnesete |
|---|---|---|
| 0–5 min | Úvod: chyba, kterou byste nečekali | Proč nedeterministický výstup v provozu nefunguje |
| 5–15 min | Hranice mezi modelem a skriptem | Kritérium, co ve firmě patří modelu a co kódu |
| 15–35 min | Provozované workflow zevnitř | Co dělá model, co kód a co se muselo předělat |
| 35–45 min | Vlastní server vs. cloud, náklady na provoz | Kde se dají ušetřit provozní náklady |
| 45–50 min | Co je na implementaci skutečně pracné | Realistický odhad práce, na co se připravit |
| 50–60 min | Dotazy účastníků | Odpovědi na vaše konkrétní situace |
Program je orientační, lektor se přizpůsobí dotazům účastníků.
Jiřího vášeň pro předávání zkušeností a znalostí vede k dokonale vypracovaným kurzům a školením. Své pedagogické schopnosti zlepšuje u zahraničních lektorů. Pro své kurzy využívá moderní technologie, nové přístupy, vizualizace, laby.
Jiří je odborník na open source a své znalosti předává u našich kurzů Linux, Ansible, kontejnerizace, OpenShift, Kubernetes, ArgoCD, Grafana, Proxmox. Vede tým zaměřený na vývoj i provoz webových a mobilních aplikací. Je správcem systému Linux a architektem infrastruktury v oblasti informačních technologií a bankovnictví. Zkušený v automatizaci, optimalizaci, architektuře infrastruktury a designu aplikací.
Držitel certifikací: Red Hat Certified Trainer of the Year (2019) EMEA - DevOps, Red Hat Certified Specialist in Hybrid Cloud Management, Red Hat Certified Architect Level III, Red Hat Certified Specialist in OpenShift Application Development
Řada firem má za sebou první pokusy s AI a chce ji zapojit do skutečných procesů. A právě tady často narazí: řešení, které v pilotu fungovalo, vrací v provozu den ode dne trochu jiný výsledek. Na bezplatném online webináři se dozvíte, proč se to děje, kde vede hranice mezi jazykovým modelem a obyčejným kódem a jak díky správnému nasazení výrazně ušetřit na provozu.
Microsoft 365 Copilot dnes používá naprostá většina velkých i středních firem, přesto ho v běžné praxi otevírá jen zlomek zaměstnanců, kteří k němu mají přístup. Firmy tak platí za licence, které nikdo pořádně nevyužívá. V článku se podíváme, proč tahle mezera vzniká, co o ní říkají dostupná data a jak ji vedení firem a HR mohou reálně zavřít.
Lidé už nechtějí další obecný kurz o tom, co je umělá inteligence. Chtějí vědět, jak ji použít přímo ve své práci – ať dělají projekty, HR, marketing nebo vedou výrobu. Přesně proto jsme portfolio rozšířili o AI kurzy podle role: vzdělávací cesty šité na míru konkrétní pozici, ne obecným principům. V článku se dozvíte proč a jak si tu svou vybrat.
Řada firem má za sebou první pokusy s AI a chce ji zapojit do skutečných procesů. A právě tady často narazí: řešení, které v pilotu fungovalo, vrací v provozu den ode dne trochu jiný výsledek. Na bezplatném online webináři se dozvíte, proč se to děje, kde vede hranice mezi jazykovým modelem a obyčejným kódem a jak díky správnému nasazení výrazně ušetřit na provozu.
Microsoft 365 Copilot dnes používá naprostá většina velkých i středních firem, přesto ho v běžné praxi otevírá jen zlomek zaměstnanců, kteří k němu mají přístup. Firmy tak platí za licence, které nikdo pořádně nevyužívá. V článku se podíváme, proč tahle mezera vzniká, co o ní říkají dostupná data a jak ji vedení firem a HR mohou reálně zavřít.
Lidé už nechtějí další obecný kurz o tom, co je umělá inteligence. Chtějí vědět, jak ji použít přímo ve své práci – ať dělají projekty, HR, marketing nebo vedou výrobu. Přesně proto jsme portfolio rozšířili o AI kurzy podle role: vzdělávací cesty šité na míru konkrétní pozici, ne obecným principům. V článku se dozvíte proč a jak si tu svou vybrat.
Kurzy s lektorem
