Naučíte se převést firemní proces do přesného zadání pro AI workflow, nastavit jeho provoz a určit hranice pravomocí AI agenta.
Vedení firmy rozhodlo, co se má automatizovat. Nyní je potřeba převést toto rozhodnutí do praxe. AI workflow kombinuje kroky jazykového modelu, pevného kódu a lidského rozhodování. Aby spolehlivě fungovalo, musí být správně zadáno, verzováno, kontrolováno a musí mít jasně nastavená práva. Právě zadávání a provoz AI automatizace jsou hlavním tématem tohoto kurzu.
Od zadání k provozu
Kurz vás provede praktickými situacemi, které nastávají při zavádění AI automatizace. Zaměříte se na přesné zadání, kontrolu výstupů, provoz workflow a bezpečné nastavení pravomocí agenta.
Naučíte se definovat kritéria správnosti, měkká a tvrdá pravidla i situace, ve kterých má systém předat rozhodnutí člověku.
Projdete způsoby kontroly výstupů, řešení chyb a zapojení člověka do rozhodování v průběhu workflow.
Naučíte se pracovat s verzováním workflow, spouštěcími událostmi, provozní zátěží a náklady. Proberete také výměnu modelu za výkonnější.
Vymezíte, co agent smí provádět samostatně, co nesmí udělat bez schválení a jaká rozhodnutí zůstávají na lidech.
Na vlastním firemním procesu si připravíte první případ automatizace popsaný na úroveň zadání, podle kterého může následně vzniknout workflow. Součástí výstupu bude také seznam rozhodnutí, která je potřeba předat vedení.
Co se naučíte
Během dvou dnů budete pracovat na vlastním procesu a postupně ho převedete do podoby konkrétního zadání pro automatizaci. Zaměříte se nejen na návrh, ale také na každodenní provoz a kontrolu AI workflow.
Sepíšete zadání vlastního procesu včetně kritérií správnosti, pravidel a míst, kde systém potřebuje lidské rozhodnutí.
Pochopíte, jak rozpoznat chybný výstup agenta, kdo má zasáhnout a jak zapojit člověka do automatizovaného procesu.
Naučíte se pracovat s verzováním workflow, spouštěcími událostmi, provozní zátěží a náklady.
Vymezíte pravomoci AI agenta, jeho limity a odpovědnost za jednotlivá rozhodnutí a akce.
Pro účast na kurzu je potřeba:
Programování ani vývojářské znalosti nejsou potřeba.
Kurz je určen implementačnímu týmu firmy, tedy lidem, kteří budou AI agenty zadávat a mít je v provozu na starosti:
První den · 9:00–17:00
Druhý den · 9:00–17:00
Osvědčení o absolvování
Kurz není přípravou na certifikační zkoušku. Účastníci obdrží osvědčení o absolvování kurzu.
Jiřího vášeň pro předávání zkušeností a znalostí vede k dokonale vypracovaným kurzům a školením. Své pedagogické schopnosti zlepšuje u zahraničních lektorů. Pro své kurzy využívá moderní technologie, nové přístupy, vizualizace, laby.
Jiří je odborník na open source a své znalosti předává u našich kurzů Linux, Ansible, kontejnerizace, OpenShift, Kubernetes, ArgoCD, Grafana, Proxmox. Vede tým zaměřený na vývoj i provoz webových a mobilních aplikací. Je správcem systému Linux a architektem infrastruktury v oblasti informačních technologií a bankovnictví. Zkušený v automatizaci, optimalizaci, architektuře infrastruktury a designu aplikací.
Držitel certifikací: Red Hat Certified Trainer of the Year (2019) EMEA - DevOps, Red Hat Certified Specialist in Hybrid Cloud Management, Red Hat Certified Architect Level III, Red Hat Certified Specialist in OpenShift Application Development
Naučíme vaše zaměstnance používat ChatGPT, Claude, Microsoft 365 Copilot a další AI nástroje na jejich vlastní práci. Firemní AI školení od Pumpedu splňuje podmínky programu Úřadu práce ČR „Vzdělávání pro firmy“, takže většinu nákladů vám může pokrýt příspěvek – až 478,19 Kč za každou hodinu a účastníka
Řada firem má za sebou první pokusy s AI a chce ji zapojit do skutečných procesů. A právě tady často narazí: řešení, které v pilotu fungovalo, vrací v provozu den ode dne trochu jiný výsledek. Na bezplatném online webináři se dozvíte, proč se to děje, kde vede hranice mezi jazykovým modelem a obyčejným kódem a jak díky správnému nasazení výrazně ušetřit na provozu.
Microsoft 365 Copilot dnes používá naprostá většina velkých i středních firem, přesto ho v běžné praxi otevírá jen zlomek zaměstnanců, kteří k němu mají přístup. Firmy tak platí za licence, které nikdo pořádně nevyužívá. V článku se podíváme, proč tahle mezera vzniká, co o ní říkají dostupná data a jak ji vedení firem a HR mohou reálně zavřít.
Naučíme vaše zaměstnance používat ChatGPT, Claude, Microsoft 365 Copilot a další AI nástroje na jejich vlastní práci. Firemní AI školení od Pumpedu splňuje podmínky programu Úřadu práce ČR „Vzdělávání pro firmy“, takže většinu nákladů vám může pokrýt příspěvek – až 478,19 Kč za každou hodinu a účastníka
Řada firem má za sebou první pokusy s AI a chce ji zapojit do skutečných procesů. A právě tady často narazí: řešení, které v pilotu fungovalo, vrací v provozu den ode dne trochu jiný výsledek. Na bezplatném online webináři se dozvíte, proč se to děje, kde vede hranice mezi jazykovým modelem a obyčejným kódem a jak díky správnému nasazení výrazně ušetřit na provozu.
Microsoft 365 Copilot dnes používá naprostá většina velkých i středních firem, přesto ho v běžné praxi otevírá jen zlomek zaměstnanců, kteří k němu mají přístup. Firmy tak platí za licence, které nikdo pořádně nevyužívá. V článku se podíváme, proč tahle mezera vzniká, co o ní říkají dostupná data a jak ji vedení firem a HR mohou reálně zavřít.