Zobrazit vše

Datový Analytik – kurzy a certifikace

Datoví analytici patří dnes k nejžádanějším profesím na trhu práce – firmy sedí na obrovském množství dat, ale málokdo je umí přeměnit ve srozumitelná čísla a rozhodnutí. Poptávka roste napříč obory: od bankovnictví přes e-commerce až po výrobu, kde se bez reportingu a datové analýzy dnes neobejde žádné rozhodování. Junior datový analytik si v ČR může říct zhruba o 35 000–45 000 Kč měsíčně, zkušený senior analytik se znalostí SQL, Power BI a pokročilé vizualizace se běžně pohybuje mezi 70 000–100 000 Kč a více. Práce kombinuje logické myšlení, cit pro čísla a schopnost vysvětlit složitá data jednoduše – a poptávka po lidech, kteří to umí, dál roste. Ať začínáte od nuly, nebo chcete potvrdit zkušenosti certifikátem – tady najdete jasnou cestu.

Kariérní cesta

Datová analýza se přirozeně staví na třech pilířích: zvládnutí základních nástrojů (Excel, Power BI, SQL), prohloubení dovedností a získání uznávané certifikace, a nakonec schopnost data nejen zpracovat, ale i srozumitelně prezentovat – případně nahlédnout směrem k datové vědě. Z dostupných kurzů proto vznikly tři smysluplné úrovně.

Úroveň 1) Data Analytik – základy

Pro koho: Pro ty, kdo začínají s analýzou dat a potřebují zvládnout základní nástroje pro práci s tabulkami, daty a jednoduchými dotazy.

Úroveň 2) Pokročilý analytik dat

Pro koho: Pro analytiky, kteří chtějí prohloubit práci s daty, automatizovat reporting, zvládnout pokročilé vizualizace a získat uznávanou certifikaci.

Úroveň 3) Expert a specializace

Pro koho: Pro zkušené analytiky, kteří chtějí data nejen zpracovat, ale i srozumitelně prezentovat vedení firmy, a zároveň nahlédnout směrem k datové vědě.

FAQ

Jak se stát datovým analytikem bez předchozích zkušeností?

Stačí zvládnout základní nástroje – Excel, SQL a Power BI – a postupně přidávat pokročilejší dovednosti. Kombinace praktických kurzů a certifikace PL-300 vám dá jasný a ověřitelný kariérní start.

Jaký je rozdíl mezi datovým analytikem a datovým vědcem (data scientist)?

Datový analytik se zaměřuje na zpracování, vizualizaci a reporting existujících dat, zatímco datový vědec staví prediktivní modely a pracuje se strojovým učením. Datová analýza je často odrazovým můstkem k datové vědě.

Je certifikace Microsoft PL-300 nutná pro práci datového analytika?

Certifikace PL-300 – Microsoft Power BI Data Analyst není povinná, ale je celosvětově uznávaným standardem, který zaměstnavatelům prokáže vaše dovednosti v Power BI a analýze dat.

Jak dlouho trvá získat kvalifikaci datového analytika?

Záleží na vstupní úrovni – základní nástroje (Excel, Power BI, SQL) lze zvládnout v řádu týdnů, kompletní cesta včetně certifikace PL-300 nebo CompTIA Data+ obvykle trvá několik měsíců při kombinaci s praxí.

Nejste si jistí, která cesta je pro vás ta pravá? 

Rádi vám pomůžeme se zorientovat. Napište nám nebo zavolejte — nezávazně probereme vaši situaci a doporučíme nejvhodnější kurz nebo sestavíme nabídku pro váš tým.

Vaše osobní data budou použita pouze k zodpovězení dotazu.







Proč s námi