Zobrazit vše

Úvod do strojového učení

Jedná se o úvodní kurz pro začátečníky, kteří se strojovým učením nemají žádné zkušenosti a chtějí udělat první kroky k jeho praktickému používání.
Úroveň
Určeno účastníkům bez znalostí a zkušeností
základní
Délka kurzu
2 dny
Jazyk
 cz  eu
Kód kurzu
PU21110284
AI: Umělá inteligence
Kategorie:
Chcete tento kurz na míru pro vaši firmu? Kontaktujte nás

Kurzy s lektorem

Termín
Jazyk
Místo
Forma
?
Jak a kde kurz probíhá.
Cena bez DPH
6. - 7. 10. 2026
Jazyk
Místo
Praha
Forma
učebna
?
Kurz probíhá prezenčně v učebně s lektorem.
Kód vybraného kurzu: PU21110284-0024
Cena bez DPH
9 990 Kč
6. - 7. 10. 2026
Jazyk
Místo
online
Forma
virtuální učebna
?
Kurz probíhá online přes počítač a ve stanoveném termínu, lektor je připojen vzdáleně.
Kód vybraného kurzu: PU21110284-0025
Cena bez DPH
9 990 Kč
Otevřený termín
?
Společně se domluvíme na konkrétním datu. Jedná se o nezávaznou objednávku.
Jazyk
Místo
Praha
Forma
učebna
?
Kurz probíhá prezenčně v učebně s lektorem.
Kód vybraného kurzu: PU21110284-0003
Cena bez DPH
9 990 Kč
Otevřený termín
?
Společně se domluvíme na konkrétním datu. Jedná se o nezávaznou objednávku.
Jazyk
Místo
Praha
Forma
učebna
?
Kurz probíhá prezenčně v učebně s lektorem.
Kód vybraného kurzu: PU21110284-0004
Cena bez DPH
9 990 Kč

Popis kurzu

Účastníci se dozvědí, co je to strojové učení, jaké typy strojového učení se v praxi nejčastěji používají a jak jednotlivé algoritmy fungují. Nebudeme se zabývat přesným matematickým popisem, ale spíše intuitivním porozuměním, které je nezbytné pro efektivní používání a správnou volbu různých nástrojů a knihoven. Velkou pozornost věnujeme způsobům vyhodnocení natrénovaných modelů, problémům s přeučováním, přípravě dat a praktickým poznatkům, které se ve škole nedozvíte.

Každý účastník si s využitím open source knihoven prakticky vyzkouší naprogramovat jednoduché algoritmy pro klasifikaci, regresi a detekci anomálií.

Požadované znalosti

  • Základní znalost programování v Pythonu
  • Středoškolské znalosti lineární algebry, matematické analýzy a teorie pravděpodobnosti. Bude předpokládáno základní porozumění pojmům jako vektor, matice, vektorový prostor, pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů a znalost násobení matic a derivace funkcí.

Obsah kurzu

Den 1.
  • Co je to strojové učení
  • Typy strojového učení (klasifikace, regrese, řazení, reinforcement learning, clustering, detekce anomálií, doporučování, optimalizace)
  • Příprava data (rozdělení datových množin, vyváženost dat, šumy v datech, normalizace a standardizace atributů, rozpoznání přeučování a obrana proti němu)
  • Evaluace modelů pro klasifikace (accuracy, precision, recall, matice záměn, ROC křivka, AUC)
  • Základní algoritmy pro klasifikaci (baseline modely, naivní bayesovský klasifikátor, logistická regrese, Support Vector Machines, rozhodovací stromy, ensemble metody)
  • Rychlotutoriál scikit learn (načítání a transformace dat, trénování modelů a predikce, pipelines, evaluace)
  • Praktická úloha na klasifikaci
  • Základní algoritmy pro regresi (analytické metody, gradient descent, SVR, regresní stromy)
  • Evaluace regresních modelů (mean squared error, absolute squared error)
  • Praktická úloha na regresi
Den 2.
  • Základní algoritmy pro shlukování (K-means, hierarchické shlukování, metody pro určení počtu shluků)
  • Praktická úloha na shlukování
  • Úvod do neuronových sítí (proč jsou populární, výhody/nevýhody, perceptron)
  • Nejpoužívanější aktivační funkce (Sigmoid, Linear, Tanh, Relu, Softmax)
  • Vícevrstvé sítě (Algoritmus zpětné propagace chyby a stochastic gradient descent, konvoluce, pooling a regularizace)
  • Trénování neuronových sítí (epocha, iterace, batch learning)
  • Rychlotutoriál Keras (instalace TensorFlow + Keras, návrh sekvenčního modelu, optimalizátory a trénování, způsob práce s daty)
  • Praktické úlohy na klasifikaci a regresi pomocí neuronových sítí

Lektoři

Jiří Materna
Jiří Materna

Je specialista na strojové učení se zkušenostmi s jeho aplikacemi v průmyslu od roku 2007. Mezi lety 2008 a 2017 pracoval ve společnosti Seznam.cz, z toho posledních 7 let jako vedoucí výzkumného oddělení. Nyní pracuje na volné noze, nabízí vývoj machine learning řešení na míru, organizuje konferenci Machine Learning Prague a píše blog ML Guru.

Chcete tento kurz na míru pro vaši firmu?

Kontaktujte nás

Aktuality ke kurzu

Náhledový obrázek novinky
Projektové řízení 29. 7. 2026
Jak vybrat certifikaci, která se firmě vyplatí

Firmy ročně investují do vzdělávání zaměstnanců nemalé částky, ale ne každá certifikace se firmě vrátí stejně. Rozdíl mezi certifikací, která zvedne výkon týmu, a tou, která skončí jen jako logo v podpisu e-mailu, je často v tom, jak se vybírá. V článku najdete konkrétní kritéria, podle kterých certifikaci vybrat, a přehled toho, co se aktuálně vyplatí v IT provozu, projektovém řízení i kyberbezpečnosti.

Náhledový obrázek novinky
Slevy a Dotace 24. 7. 2026
Dotace na vzdělávání 2026–2028: Digi pro firmu i Jsem v kurzu jsou tady

Ministerstvo práce a sociálních věcí spustilo dvě zásadní dotace na vzděláváníDigi pro firmu a Jsem v kurzu. Jde o poslední výzvy v rámci stávajícího programového období. Po roce 2028 nikdo neví, co přijde. Máme před sebou 25 měsíců, ve kterých má smysl naplno využít státní spolufinancování rozvoje vašich lidí i sebe samých a uspět tak v silné konkurenci na trhu.

Náhledový obrázek novinky
Umělá inteligence (AI) 17. 7. 2026
AI Act v roce 2026: poslední šance nastavit AI školení podle pravidel
AI Act ukládá firmám povinnost proškolit zaměstnance pracující s AI nástroji jako ChatGPT nebo Copilot – řada firem to ale řeší jen formálně. Zjistěte, jak nastavit školení tak, aby obstálo i při kontrole, než 2. srpna 2026 naběhne další vlna povinností a přísnější dohled – jinak riskujete pokuty až 35 milionů EUR.

Chcete tento kurz na míru pro vaši firmu?

Kontaktujte nás

Aktuality ke kurzu

Náhledový obrázek novinky
Projektové řízení 29. 7. 2026
Jak vybrat certifikaci, která se firmě vyplatí

Firmy ročně investují do vzdělávání zaměstnanců nemalé částky, ale ne každá certifikace se firmě vrátí stejně. Rozdíl mezi certifikací, která zvedne výkon týmu, a tou, která skončí jen jako logo v podpisu e-mailu, je často v tom, jak se vybírá. V článku najdete konkrétní kritéria, podle kterých certifikaci vybrat, a přehled toho, co se aktuálně vyplatí v IT provozu, projektovém řízení i kyberbezpečnosti.

Náhledový obrázek novinky
Slevy a Dotace 24. 7. 2026
Dotace na vzdělávání 2026–2028: Digi pro firmu i Jsem v kurzu jsou tady

Ministerstvo práce a sociálních věcí spustilo dvě zásadní dotace na vzděláváníDigi pro firmu a Jsem v kurzu. Jde o poslední výzvy v rámci stávajícího programového období. Po roce 2028 nikdo neví, co přijde. Máme před sebou 25 měsíců, ve kterých má smysl naplno využít státní spolufinancování rozvoje vašich lidí i sebe samých a uspět tak v silné konkurenci na trhu.

Náhledový obrázek novinky
Umělá inteligence (AI) 17. 7. 2026
AI Act v roce 2026: poslední šance nastavit AI školení podle pravidel
AI Act ukládá firmám povinnost proškolit zaměstnance pracující s AI nástroji jako ChatGPT nebo Copilot – řada firem to ale řeší jen formálně. Zjistěte, jak nastavit školení tak, aby obstálo i při kontrole, než 2. srpna 2026 naběhne další vlna povinností a přísnější dohled – jinak riskujete pokuty až 35 milionů EUR.

Proč s námi