Základy jazyka DAX v Power BI - Analýza

Když se naučíte vytvářet  vzorce DAX, můžete efektivněji využívat svoje data a  začít řešit skutečné obchodní problémy, které ovlivňují celkové výsledky firmy. 

Základní znalost práce v Power BI.

Uživatelům aplikace Power BI
 

• Teorie DAXu
• Syntaxe/pojmy
• Počítané sloupce vs measures
• Filtry v DAXu
• Relace v DAXu
• Kontexty
• Pár tipů a triků k DAXu
• Praxe s DAXem v Power BI
• Tvorba kalendáře
• COUNT, SUM, AVERAGE
• CALCULATE
• TIME Funkce (pro analytiku YoY, MoM, YTD%)
• CALCULATETABLE vs FILTER
• Tabulkové funkce (UNION, ADDCOLUMNS,CROSSJOIN,…)

Materiály jsou v elektronické podobě.

Je DAX podobný Excel vzorcům?
Ano, syntaxí je DAX Excelu podobný – používá podobné funkce (SUM, AVERAGE, COUNT) a logiku zápisu vzorců. Zásadní rozdíl je ale v tom, že DAX pracuje s celými tabulkami a vztahy mezi nimi, ne jen s jednotlivými buňkami, a navíc zavádí koncept kontextu, který v Excelu nemá obdobu. Kdo umí Excel vzorce, má tedy dobrý základ, ale DAX se učí jako samostatný jazyk.

Musím absolvovat kurz Základy Power BI, než se přihlásím na DAX?
Formálně to není podmínkou. Kurz Základy Power BI je uveden jako doporučený předchozí krok, takže pokud už s Power BI umíte pracovat (i samostudiem nebo z praxe), na DAX se můžete přihlásit rovnou.

Jaký je rozdíl mezi počítaným sloupcem a measure?
Počítaný sloupec (calculated column) se vypočítá pro každý řádek tabulky zvlášť a výsledek se fyzicky uloží do datového modelu – funguje podobně jako sloupec v Excelu. Measure se naopak počítá dynamicky až ve chvíli, kdy je použita ve vizuálu, a přizpůsobuje se aktuálnímu kontextu filtrů (např. vybranému období nebo kategorii). Measures jsou proto výkonnější a flexibilnější pro agregace a analýzy.