Zobrazit vše

Datový Analytik – kurzy a certifikace

Datoví analytici patří dnes k nejžádanějším profesím na trhu práce – firmy sedí na obrovském množství dat, ale málokdo je umí přeměnit ve srozumitelná čísla a rozhodnutí. Poptávka roste napříč obory: od bankovnictví přes e-commerce až po výrobu, kde se bez reportingu a datové analýzy dnes neobejde žádné rozhodování. Junior datový analytik si v ČR může říct zhruba o 35 000–45 000 Kč měsíčně, zkušený senior analytik se znalostí SQL, Power BI a pokročilé vizualizace se běžně pohybuje mezi 70 000–100 000 Kč a více. Práce kombinuje logické myšlení, cit pro čísla a schopnost vysvětlit složitá data jednoduše – a poptávka po lidech, kteří to umí, dál roste. 

 
1
 

Základy datové analýzy

Pro koho: Pro ty, kdo začínají s analýzou dat a potřebují zvládnout základní nástroje pro práci s tabulkami, daty a jednoduchými dotazy.

Excel I – Vzorce, funkce a data

Základ pro každého, kdo pracuje s daty v tabulkách. Naučíte se počítat, čistit a uspořádat data tak, aby s nimi šlo dál pracovat.

Základy Microsoft Power BI

Kompletní úvod do Power BI od importu dat až po první vizualizace a dashboardy. Ideální start pro budoucí analytiky reportingu.

Power BI Efektivní analýza dat a reporting

Praktické dovednosti v analýze dat a tvorbě interaktivních reportů. Navazuje na základy a učí Power BI využívat efektivně v každodenní praxi.

DP-080 – Querying Data with Microsoft Transact-SQL

Základy dotazování a úpravy dat v relačních databázích pomocí T-SQL. Klíčová dovednost pro každého, kdo chce pracovat přímo se zdrojovými daty.

DP-900 – Microsoft Azure Data Fundamentals

Úvod do databázových konceptů a cloudových datových služeb v Microsoft Azure. Dá vám přehled o tom, kde a jak se dnes data ukládají a zpracovávají.

Úvod do programování v jazyce R

První kroky s jazykem R pro efektivní analýzu dat. Vhodné pro ty, kdo chtějí jít za hranice Excelu směrem k programování.

 
2
 

Pokročilá analýza dat

Pro koho: Pro analytiky, kteří chtějí prohloubit práci s daty, automatizovat reporting, zvládnout pokročilé vizualizace a získat uznávanou certifikaci.

Excel II – Logické, podmíněné a vyhledávací funkce

Pokročilé vyhledávací a podmíněné funkce, které v praxi (i u přijímacích pohovorů) potřebuje každý analytik.

Excel III – Reporting a interaktivní dashboardy

Práce s kontingenčními tabulkami a tvorba přehledných interaktivních dashboardů.

Excel IV – Makra

Automatizace opakujících se úkolů pomocí maker bez nutnosti bát se Visual Basicu.

Základy jazyka DAX v Power BI

Analýza – Data Analysis Expressions pro pokročilé výpočty a analýzu dat v Power BI.

Power BI – pokročilé vizualizace a analýza za pomoci jazyka DAX

Pokročilé techniky vizualizace a práce s DAX funkcemi pro komplexní reporty.

PL-300 – Microsoft Power BI Data Analyst

Oficiální certifikační kurz Microsoftu přímo pro roli datového analytika. Nejvýznamnější certifikace v tomto oboru.

CompTIA Data+

Oficiální příprava na mezinárodně uznávanou certifikaci pro analýzu dat v rané fázi kariéry.

DA0-001 – Zkouška CompTIA Data+

Samotná certifikační zkouška navazující na přípravný kurz CompTIA Data+.

Časové řady

Kurz zaměřený na predikci a analýzu časových řad, užitečný nástroj pro pokročilejší reporting a prognózování.

3
 

Expertíza a specializace

Pro koho: Pro zkušené analytiky, kteří chtějí data nejen zpracovat, ale i srozumitelně prezentovat vedení firmy, a zároveň nahlédnout směrem k datové vědě.

Jak správně dělat vizuály/reporty

Jak z Power BI reportů vytěžit maximum interaktivity a srozumitelnosti pro cílové publikum.

Úvod do strojového učení

Úvodní kurz do strojového učení pro analytiky, kteří chtějí udělat první krok směrem k datové vědě.

Často kladené dotazy (FAQ)

Jak se stát datovým analytikem bez předchozích zkušeností?

Stačí zvládnout základní nástroje – Excel, SQL a Power BI – a postupně přidávat pokročilejší dovednosti. Kombinace praktických kurzů a certifikace PL-300 vám dá jasný a ověřitelný kariérní start.

Jaký je rozdíl mezi datovým analytikem a datovým vědcem (data scientist)?

Datový analytik se zaměřuje na zpracování, vizualizaci a reporting existujících dat, zatímco datový vědec staví prediktivní modely a pracuje se strojovým učením. Datová analýza je často odrazovým můstkem k datové vědě.

Je certifikace Microsoft PL-300 nutná pro práci datového analytika?

Certifikace PL-300 – Microsoft Power BI Data Analyst není povinná, ale je celosvětově uznávaným standardem, který zaměstnavatelům prokáže vaše dovednosti v Power BI a analýze dat.

Jak dlouho trvá získat kvalifikaci datového analytika?

Záleží na vstupní úrovni – základní nástroje (Excel, Power BI, SQL) lze zvládnout v řádu týdnů, kompletní cesta včetně certifikace PL-300 nebo CompTIA Data+ obvykle trvá několik měsíců při kombinaci s praxí.

Nejste si jistí, která cesta je pro vás ta pravá? 

Rádi vám pomůžeme se zorientovat. Napište nám nebo zavolejte — nezávazně probereme vaši situaci a doporučíme nejvhodnější kurz nebo sestavíme nabídku pro váš tým.

Vaše osobní data budou použita pouze k zodpovězení dotazu.







Proč s námi