Zobrazit vše

Strojové učení nad velkými daty

Cílem tohoto kurzu je představit různé nástroje a koncepty ze strojového učení nad velkými daty.
Úroveň
Určeno účastníkům se základními znalostmi a zkušenostmi
středně pokročilý
Délka kurzu
1 den
Jazyk
 cz  eu
Kód kurzu
PU21110290
Machine Learning
Kategorie:
Chcete tento kurz na míru pro vaši firmu? Kontaktujte nás

Kurzy s lektorem

Termín
Jazyk
Místo
Forma
?
Jak a kde kurz probíhá.
Cena bez DPH
Otevřený termín
?
Společně se domluvíme na konkrétním datu. Jedná se o nezávaznou objednávku.
Jazyk
Místo
Praha
Forma
učebna
?
Kurz probíhá prezenčně v učebně s lektorem.
Kód vybraného kurzu: PU21110290-0002
Cena bez DPH
4 990 Kč
Otevřený termín
?
Společně se domluvíme na konkrétním datu. Jedná se o nezávaznou objednávku.
Jazyk
Místo
Praha
Forma
učebna
?
Kurz probíhá prezenčně v učebně s lektorem.
Kód vybraného kurzu: PU21110290-0003
Cena bez DPH
4 990 Kč

Popis kurzu

Po dokončení tohoto kurzu by měli účastníci být schopni říct jaký nástroj použít pro daný problém, zjistit jestli neexistuje jednodušší řešení a znát časté chyby a umět se jim vyhnout. Speciální pozornost věnujeme Sparku jakožto univerzálnímu nástroji, který lze použít jak pro zpracování velkých dat, tak pro ML nad velkými daty.

Požadované znalosti

  • Základy práce v Pythonu a v nástroji Google Colab
  • Znalosti strojového učení na úrovni kurzu Úvod do strojového učení.

Obsah kurzu

  • Přehled konceptů a nástrojů ve zpracování velkých dat
    • Od malých k velkým datům a odhad jejich hodnoty
    • Řádkové a sloupcové databáze
    • HDFS (Hadoop Distributed File System)
    • Formáty dat – Parquet, ORC, Avro
    • Komprese – gzip, snappy, zstd
    • SQL databáze – BigQuery, Redshift, Clickhouse, Snowflake, Vertica
  • Praktický příklad na srovnání malých a velkých dat
  • Úvod do Sparku
    • MapReduce
    • Spark Computing Engine a RDDs (Resilient Distributed Datasets)
    • DataFrames
    • Spark ekosystém
    • Nejčastější chyby
    • Kde pustit Spark
    • Alternativy – Apache Beam (Dataflow), Dask, lambdas
  • Praktický příklad se Sparkem
  • ML strategie pro velká data
    • Inkrementální učení
    • Dávkové učení pro neuronové sítě
    • Distribuované trénování
    • Federated learning
    • Alternativní strategie
      • Náhodné vzorkování
      • Podmodely
      • Větší výpočetní kapacity
  • Frameworky
    • Scikit-learn a partial_fit
    • MLlib
    • Dask-ML
  • Praktické příklady s frameworky
  • Nejčastějsí chyby

Lektoři

Mojmír Vinkler
Mojmír Vinkler

S daty poprvé začal pracovat už před deseti lety, během kterých stál u vývoje ML projektů od jejich návrhu, přes implementaci až po vytváření hodnoty, a to v různých odvětvích jako je healthcare, fintech nebo marketing. V současné době dělá jako ML engineer konzultanta US startupům.

Chcete tento kurz na míru pro vaši firmu?

Kontaktujte nás

Aktuality ke kurzu

Náhledový obrázek novinky
Microsoft 20. 8. 2026
Adopce AI ve firmě: co dělat, aby licence na Copilot nebyly vyhozené peníze

Microsoft 365 Copilot dnes používá naprostá většina velkých i středních firem, přesto ho v běžné praxi otevírá jen zlomek zaměstnanců, kteří k němu mají přístup. Firmy tak platí za licence, které nikdo pořádně nevyužívá. V článku se podíváme, proč tahle mezera vzniká, co o ní říkají dostupná data a jak ji vedení firem a HR mohou reálně zavřít.

Náhledový obrázek novinky
Projektové řízení 14. 8. 2026
AI kurzy pro vaší roli: nové vzdělávání pro manažery, HR, marketing i výrobu

Lidé už nechtějí další obecný kurz o tom, co je umělá inteligence. Chtějí vědět, jak ji použít přímo ve své práci – ať dělají projekty, HR, marketing nebo vedou výrobu. Přesně proto jsme portfolio rozšířili o AI kurzy podle role: vzdělávací cesty šité na míru konkrétní pozici, ne obecným principům. V článku se dozvíte proč a jak si tu svou vybrat.

Náhledový obrázek novinky
ITIL 11. 8. 2026
Nový ITIL AI Governance: odpovědné řízení AI ve firmách

AI se ve firmách zavádí rychleji, než se pro ni stíhají budovat pravidla – a řízení AI se tak stává stejně důležitým tématem jako dřív ITSM, projektové řízení nebo kyberbezpečnost. Nová certifikace ITIL AI Governance (Version 5) dává manažerům a odborníkům praktický rámec, jak AI ve firmě řídit, aniž by brzdila inovaci. 

Předchozí kurzy

Chcete tento kurz na míru pro vaši firmu?

Kontaktujte nás

Aktuality ke kurzu

Náhledový obrázek novinky
Microsoft 20. 8. 2026
Adopce AI ve firmě: co dělat, aby licence na Copilot nebyly vyhozené peníze

Microsoft 365 Copilot dnes používá naprostá většina velkých i středních firem, přesto ho v běžné praxi otevírá jen zlomek zaměstnanců, kteří k němu mají přístup. Firmy tak platí za licence, které nikdo pořádně nevyužívá. V článku se podíváme, proč tahle mezera vzniká, co o ní říkají dostupná data a jak ji vedení firem a HR mohou reálně zavřít.

Náhledový obrázek novinky
Projektové řízení 14. 8. 2026
AI kurzy pro vaší roli: nové vzdělávání pro manažery, HR, marketing i výrobu

Lidé už nechtějí další obecný kurz o tom, co je umělá inteligence. Chtějí vědět, jak ji použít přímo ve své práci – ať dělají projekty, HR, marketing nebo vedou výrobu. Přesně proto jsme portfolio rozšířili o AI kurzy podle role: vzdělávací cesty šité na míru konkrétní pozici, ne obecným principům. V článku se dozvíte proč a jak si tu svou vybrat.

Náhledový obrázek novinky
ITIL 11. 8. 2026
Nový ITIL AI Governance: odpovědné řízení AI ve firmách

AI se ve firmách zavádí rychleji, než se pro ni stíhají budovat pravidla – a řízení AI se tak stává stejně důležitým tématem jako dřív ITSM, projektové řízení nebo kyberbezpečnost. Nová certifikace ITIL AI Governance (Version 5) dává manažerům a odborníkům praktický rámec, jak AI ve firmě řídit, aniž by brzdila inovaci. 

Proč s námi