Zobrazit vše

Pokročilé techniky hlubokého učení

Kurz je učen pro zájemce o hlubší porozumění umělým neuronovým sítím a hlavě takzvanému hlubokému učení.
Úroveň
Určeno účastníkům s pokročilejšími znalostmi a zkušenostmi
pokročilý
Délka kurzu
1 den
Jazyk
 cz  eu
Kód kurzu
PU21110289
AI: Umělá inteligence
Kategorie:
Chcete tento kurz na míru pro vaši firmu? Kontaktujte nás

Kurzy s lektorem

Termín
Jazyk
Místo
Forma
?
Jak a kde kurz probíhá.
Cena bez DPH
Otevřený termín
?
Společně se domluvíme na konkrétním datu. Jedná se o nezávaznou objednávku.
Jazyk
Místo
Praha
Forma
učebna
?
Kurz probíhá prezenčně v učebně s lektorem.
Kód vybraného kurzu: PU21110289-0003
Cena bez DPH
4 990 Kč
Otevřený termín
?
Společně se domluvíme na konkrétním datu. Jedná se o nezávaznou objednávku.
Jazyk
Místo
Praha
Forma
učebna
?
Kurz probíhá prezenčně v učebně s lektorem.
Kód vybraného kurzu: PU21110289-0004
Cena bez DPH
4 990 Kč

Popis kurzu

Předpokládá se základní znalost principů na úrovni kurzu Úvod do strojového učení, které se v kurzu využije pro vysvětlení pokročilejších architektur a technik. Zvláštní pozornost bude věnována možnostem interpretovatelnosti modelů strojového učení.

Požadované znalosti

  • Základní znalost programování v Pythonu
  • Středoškolské znalosti lineární algebry, matematické analýzy a teorie pravděpodobnosti. Bude předpokládáno základní porozumění pojmům jako vektor, matice, vektorový prostor, pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů a znalost násobení matic a derivace funkcí.
  • Znalosti strojového učení na úrovni kurzu Úvod do strojového učení

Obsah kurzu

  • Architektury neuronových sítí (feed-forward, rekurentní, konvoluční, generativní, autoenkodéry, Unet, GAN, attention layer)
  • Optimalizátory a jejich evoluce (Steepest Gradient Descent, Stochastic Gradient Descent, Mini-Batch Gradient Descent, Nesterov Accelerated Gradient, Adagrad, AdaDelta, Adam, hledání učicích koeficientů)
  • Chybové funkce a jejich vlastnosti (Mean squared error, Mean absolute error, Negative Log Likelihood)
  • Regularizace neuronových sítí (Dropout, Early stopping, Data augmentation, Batch and layer normalization)
  • Inicializace neuronových sítí (Gradient vanishing problem, Zero initialization, He initialization, Xavier initialization)
  • Semi-supervised learning (Pseudo Labeling, Mean-Teacher, PI-Model)
  • Odhad spolehlivosti predikcí (Logit analysis, Confidence networks)
  • AutoML (automatické hledání hyperparametrů, grid search, Bayesian optimization, meta-learning, automatické hledání architektur neuronových sítí)
  • Praktické příklady s knihovnou AutoKeras
  • Interpretovatelnost modelů strojového učení (přímo interpretovatelné modely, Partial Dependence Plot, Permutation feature importance, Surrogate models, Activation Maximization, Grad-CAM)

Lektoři

Jiří Materna
Jiří Materna

Je specialista na strojové učení se zkušenostmi s jeho aplikacemi v průmyslu od roku 2007. Mezi lety 2008 a 2017 pracoval ve společnosti Seznam.cz, z toho posledních 7 let jako vedoucí výzkumného oddělení. Nyní pracuje na volné noze, nabízí vývoj machine learning řešení na míru, organizuje konferenci Machine Learning Prague a píše blog ML Guru.

Chcete tento kurz na míru pro vaši firmu?

Kontaktujte nás

Aktuality ke kurzu

Náhledový obrázek novinky
Projektové řízení 29. 7. 2026
Jak vybrat certifikaci, která se firmě vyplatí

Firmy ročně investují do vzdělávání zaměstnanců nemalé částky, ale ne každá certifikace se firmě vrátí stejně. Rozdíl mezi certifikací, která zvedne výkon týmu, a tou, která skončí jen jako logo v podpisu e-mailu, je často v tom, jak se vybírá. V článku najdete konkrétní kritéria, podle kterých certifikaci vybrat, a přehled toho, co se aktuálně vyplatí v IT provozu, projektovém řízení i kyberbezpečnosti.

Náhledový obrázek novinky
Slevy a Dotace 24. 7. 2026
Dotace na vzdělávání 2026–2028: Digi pro firmu i Jsem v kurzu jsou tady

Ministerstvo práce a sociálních věcí spustilo dvě zásadní dotace na vzděláváníDigi pro firmu a Jsem v kurzu. Jde o poslední výzvy v rámci stávajícího programového období. Po roce 2028 nikdo neví, co přijde. Máme před sebou 25 měsíců, ve kterých má smysl naplno využít státní spolufinancování rozvoje vašich lidí i sebe samých a uspět tak v silné konkurenci na trhu.

Náhledový obrázek novinky
Umělá inteligence (AI) 17. 7. 2026
AI Act v roce 2026: poslední šance nastavit AI školení podle pravidel
AI Act ukládá firmám povinnost proškolit zaměstnance pracující s AI nástroji jako ChatGPT nebo Copilot – řada firem to ale řeší jen formálně. Zjistěte, jak nastavit školení tak, aby obstálo i při kontrole, než 2. srpna 2026 naběhne další vlna povinností a přísnější dohled – jinak riskujete pokuty až 35 milionů EUR.

Předchozí kurzy

Chcete tento kurz na míru pro vaši firmu?

Kontaktujte nás

Aktuality ke kurzu

Náhledový obrázek novinky
Projektové řízení 29. 7. 2026
Jak vybrat certifikaci, která se firmě vyplatí

Firmy ročně investují do vzdělávání zaměstnanců nemalé částky, ale ne každá certifikace se firmě vrátí stejně. Rozdíl mezi certifikací, která zvedne výkon týmu, a tou, která skončí jen jako logo v podpisu e-mailu, je často v tom, jak se vybírá. V článku najdete konkrétní kritéria, podle kterých certifikaci vybrat, a přehled toho, co se aktuálně vyplatí v IT provozu, projektovém řízení i kyberbezpečnosti.

Náhledový obrázek novinky
Slevy a Dotace 24. 7. 2026
Dotace na vzdělávání 2026–2028: Digi pro firmu i Jsem v kurzu jsou tady

Ministerstvo práce a sociálních věcí spustilo dvě zásadní dotace na vzděláváníDigi pro firmu a Jsem v kurzu. Jde o poslední výzvy v rámci stávajícího programového období. Po roce 2028 nikdo neví, co přijde. Máme před sebou 25 měsíců, ve kterých má smysl naplno využít státní spolufinancování rozvoje vašich lidí i sebe samých a uspět tak v silné konkurenci na trhu.

Náhledový obrázek novinky
Umělá inteligence (AI) 17. 7. 2026
AI Act v roce 2026: poslední šance nastavit AI školení podle pravidel
AI Act ukládá firmám povinnost proškolit zaměstnance pracující s AI nástroji jako ChatGPT nebo Copilot – řada firem to ale řeší jen formálně. Zjistěte, jak nastavit školení tak, aby obstálo i při kontrole, než 2. srpna 2026 naběhne další vlna povinností a přísnější dohled – jinak riskujete pokuty až 35 milionů EUR.

Proč s námi