Zobrazit vše

Pokročilé techniky hlubokého učení

Kurz je učen pro zájemce o hlubší porozumění umělým neuronovým sítím a hlavě takzvanému hlubokému učení.
Úroveň
Určeno účastníkům s pokročilejšími znalostmi a zkušenostmi
pokročilý
Délka kurzu
1 den
Jazyk
 cz  eu
Kód kurzu
PU21110289

Kurzy s lektorem

Termín
Jazyk
Místo
Forma
?
Jak a kde kurz probíhá.
Cena bez DPH
Otevřený termín
?
Společně se domluvíme na konkrétním datu. Jedná se o nezávaznou objednávku.
Jazyk
Místo
Praha
Forma
učebna
?
Kurz probíhá prezenčně v učebně s lektorem.
Kód vybraného kurzu: PU21110289-0003
Cena bez DPH
4 990 Kč
Otevřený termín
?
Společně se domluvíme na konkrétním datu. Jedná se o nezávaznou objednávku.
Jazyk
Místo
Praha
Forma
učebna
?
Kurz probíhá prezenčně v učebně s lektorem.
Kód vybraného kurzu: PU21110289-0004
Cena bez DPH
4 990 Kč

Popis kurzu

Předpokládá se základní znalost principů na úrovni kurzu Úvod do strojového učení, které se v kurzu využije pro vysvětlení pokročilejších architektur a technik. Zvláštní pozornost bude věnována možnostem interpretovatelnosti modelů strojového učení.

Požadované znalosti

  • Základní znalost programování v Pythonu
  • Středoškolské znalosti lineární algebry, matematické analýzy a teorie pravděpodobnosti. Bude předpokládáno základní porozumění pojmům jako vektor, matice, vektorový prostor, pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů a znalost násobení matic a derivace funkcí.
  • Znalosti strojového učení na úrovni kurzu Úvod do strojového učení

Obsah kurzu

  • Architektury neuronových sítí (feed-forward, rekurentní, konvoluční, generativní, autoenkodéry, Unet, GAN, attention layer)
  • Optimalizátory a jejich evoluce (Steepest Gradient Descent, Stochastic Gradient Descent, Mini-Batch Gradient Descent, Nesterov Accelerated Gradient, Adagrad, AdaDelta, Adam, hledání učicích koeficientů)
  • Chybové funkce a jejich vlastnosti (Mean squared error, Mean absolute error, Negative Log Likelihood)
  • Regularizace neuronových sítí (Dropout, Early stopping, Data augmentation, Batch and layer normalization)
  • Inicializace neuronových sítí (Gradient vanishing problem, Zero initialization, He initialization, Xavier initialization)
  • Semi-supervised learning (Pseudo Labeling, Mean-Teacher, PI-Model)
  • Odhad spolehlivosti predikcí (Logit analysis, Confidence networks)
  • AutoML (automatické hledání hyperparametrů, grid search, Bayesian optimization, meta-learning, automatické hledání architektur neuronových sítí)
  • Praktické příklady s knihovnou AutoKeras
  • Interpretovatelnost modelů strojového učení (přímo interpretovatelné modely, Partial Dependence Plot, Permutation feature importance, Surrogate models, Activation Maximization, Grad-CAM)

Lektoři

Jiří Materna
Jiří Materna

Je specialista na strojové učení se zkušenostmi s jeho aplikacemi v průmyslu od roku 2007. Mezi lety 2008 a 2017 pracoval ve společnosti Seznam.cz, z toho posledních 7 let jako vedoucí výzkumného oddělení. Nyní pracuje na volné noze, nabízí vývoj machine learning řešení na míru, organizuje konferenci Machine Learning Prague a píše blog ML Guru.

Chcete tento kurz na míru pro vaši firmu?

Kontaktujte nás

Aktuality ke kurzu

Náhledový obrázek novinky
Microsoft 20. 8. 2026
Adopce AI ve firmě: co dělat, aby licence na Copilot nebyly vyhozené peníze

Microsoft 365 Copilot dnes používá naprostá většina velkých i středních firem, přesto ho v běžné praxi otevírá jen zlomek zaměstnanců, kteří k němu mají přístup. Firmy tak platí za licence, které nikdo pořádně nevyužívá. V článku se podíváme, proč tahle mezera vzniká, co o ní říkají dostupná data a jak ji vedení firem a HR mohou reálně zavřít.

Náhledový obrázek novinky
Projektové řízení 14. 8. 2026
AI kurzy pro vaší roli: nové vzdělávání pro manažery, HR, marketing i výrobu

Lidé už nechtějí další obecný kurz o tom, co je umělá inteligence. Chtějí vědět, jak ji použít přímo ve své práci – ať dělají projekty, HR, marketing nebo vedou výrobu. Přesně proto jsme portfolio rozšířili o AI kurzy podle role: vzdělávací cesty šité na míru konkrétní pozici, ne obecným principům. V článku se dozvíte proč a jak si tu svou vybrat.

Náhledový obrázek novinky
ITIL 11. 8. 2026
Nový ITIL AI Governance: odpovědné řízení AI ve firmách

AI se ve firmách zavádí rychleji, než se pro ni stíhají budovat pravidla – a řízení AI se tak stává stejně důležitým tématem jako dřív ITSM, projektové řízení nebo kyberbezpečnost. Nová certifikace ITIL AI Governance (Version 5) dává manažerům a odborníkům praktický rámec, jak AI ve firmě řídit, aniž by brzdila inovaci. 

Předchozí kurzy

Chcete tento kurz na míru pro vaši firmu?

Kontaktujte nás

Aktuality ke kurzu

Náhledový obrázek novinky
Microsoft 20. 8. 2026
Adopce AI ve firmě: co dělat, aby licence na Copilot nebyly vyhozené peníze

Microsoft 365 Copilot dnes používá naprostá většina velkých i středních firem, přesto ho v běžné praxi otevírá jen zlomek zaměstnanců, kteří k němu mají přístup. Firmy tak platí za licence, které nikdo pořádně nevyužívá. V článku se podíváme, proč tahle mezera vzniká, co o ní říkají dostupná data a jak ji vedení firem a HR mohou reálně zavřít.

Náhledový obrázek novinky
Projektové řízení 14. 8. 2026
AI kurzy pro vaší roli: nové vzdělávání pro manažery, HR, marketing i výrobu

Lidé už nechtějí další obecný kurz o tom, co je umělá inteligence. Chtějí vědět, jak ji použít přímo ve své práci – ať dělají projekty, HR, marketing nebo vedou výrobu. Přesně proto jsme portfolio rozšířili o AI kurzy podle role: vzdělávací cesty šité na míru konkrétní pozici, ne obecným principům. V článku se dozvíte proč a jak si tu svou vybrat.

Náhledový obrázek novinky
ITIL 11. 8. 2026
Nový ITIL AI Governance: odpovědné řízení AI ve firmách

AI se ve firmách zavádí rychleji, než se pro ni stíhají budovat pravidla – a řízení AI se tak stává stejně důležitým tématem jako dřív ITSM, projektové řízení nebo kyberbezpečnost. Nová certifikace ITIL AI Governance (Version 5) dává manažerům a odborníkům praktický rámec, jak AI ve firmě řídit, aniž by brzdila inovaci. 

Proč s námi