Zobrazit vše

Machine Learning pro manažery

Kurz je určen pro všechny, kteří chtějí porozumět principům strojového učení a umělé inteligence bez nutnosti zacházet do přílišných technických detailů.
Úroveň
Určeno účastníkům bez znalostí a zkušeností
základní
Délka kurzu
1 den
Jazyk
 cz
Kód kurzu
PU21110292
AI: Umělá inteligence
Kategorie:
Chcete tento kurz na míru pro vaši firmu? Kontaktujte nás
 

Tato nabídka již není platná, vyberte prosím z naší nabídky jinou.

Pokud máte o kuz zájem, zkuste nás kontaktovat

Popis kurzu

Cílem je představit možnosti využití umělé inteligence v různých oblastech průmyslu a informačních technologiích a připravit tak zejména manažery a ředitele firem pro dělání kompetentních rozhodnutí při přechodu na exponenciální technologie.

Požadované znalosti

žádné

Obsah kurzu

  • Co je strojové učení a umělá inteligence
    • Rozdíl mezi strojovým učením a umělou inteligencí
    • Základy strojového učení
    • Nejdůležitější techniky strojového učení
    • Problémy, které nejdou řešit umělou inteligencí
  • Datově řízená společnost
    • Důležitost dat
    • Intuice vs. data
    • Exponenciální výhoda
    • Most mezi manažerem a vývojářem umělé inteligence
  • Metriky strojového učení a jeho interpretovatelnost
    • Trénovací vs. testovací data set
    • Accuracy, precision, recall, RMSE, MAE, R-Square
    • Odlehlé hodnoty v datech 
    • Vyváženost data setů
    • Spolehlivost modelů
    • Vysvětlitelnost rozhodnutí modelů strojového učení
  • A/B testování a porozumění jeho výsledkům
    • Tradiční A/B testování
    • Víceruký bandita a optimalizace
    • Souběžné provádění více A/B testů
    • Intervaly spolehlivosti
  • Etika a bezpečnost umělé inteligence
  • Příklady úspěšných aplikací strojového učení
    • Text (klasifikace, analýza sentimentu, sumarizace, vyvozování, chat boty
    • Obraz a video (klasifikace, segmentace, zvýšení rozlišení, odstranění šumu)
    • Doporučovací systémy a řazení
    • Predikce časových řad (strojové obchodování, e-commerce)
    • Detekce anomálií

Lektoři

Jiří Materna
Jiří Materna

Je specialista na strojové učení se zkušenostmi s jeho aplikacemi v průmyslu od roku 2007. Mezi lety 2008 a 2017 pracoval ve společnosti Seznam.cz, z toho posledních 7 let jako vedoucí výzkumného oddělení. Nyní pracuje na volné noze, nabízí vývoj machine learning řešení na míru, organizuje konferenci Machine Learning Prague a píše blog ML Guru.

Chcete tento kurz na míru pro vaši firmu?

Kontaktujte nás

Aktuality ke kurzu

Náhledový obrázek novinky
Umělá inteligence (AI) 30. 6. 2026
Jak vybrat školení AI pro firmu podle role a úrovně znalostí

Zaměstnanci ve firmách dnes běžně používají ChatGPT nebo Copilota – často ale bez jasných pravidel, bez pochopení rizik a bez systému. Výsledkem je nekonzistentní kvalita výstupů a zbytečně promarněný potenciál AI. V tomto článku se dozvíte, jak poznat, jaké AI školení vaše firma nebo konkrétní role skutečně potřebuje, a jak se v nabídce kurzů neztratit.

Náhledový obrázek novinky
Kybernetická bezpečnost 16. 3. 2026

Konkrétní příklady deepfake útoků a jak se proti nim bránit

Deepfake útoky jsou stále častější a sofistikovanější. Se dvěma reálnými incidenty jsme se dokonce setkali v našem okolí. O jaké deepfake útoky se jednalo?

Náhledový obrázek novinky
Umělá inteligence (AI) 18. 5. 2025
Práce s AI bezpečně: Co do ní nikdy nevkládat

Umělou inteligenci používáme každý den. Při psaní e-mailů, v HR nástrojích, marketingu i zákaznické podpoře. Jedním z největších rizik při práci s AI je nezáměrné sdílení důvěrných nebo osobních dat. Proto se Evropská unie rozhodla vytvořit první komplexní legislativu na světě AI Act, která určuje, jak s AI pracovat bezpečně a férově.

Chcete tento kurz na míru pro vaši firmu?

Kontaktujte nás

Aktuality ke kurzu

Náhledový obrázek novinky
Umělá inteligence (AI) 30. 6. 2026
Jak vybrat školení AI pro firmu podle role a úrovně znalostí

Zaměstnanci ve firmách dnes běžně používají ChatGPT nebo Copilota – často ale bez jasných pravidel, bez pochopení rizik a bez systému. Výsledkem je nekonzistentní kvalita výstupů a zbytečně promarněný potenciál AI. V tomto článku se dozvíte, jak poznat, jaké AI školení vaše firma nebo konkrétní role skutečně potřebuje, a jak se v nabídce kurzů neztratit.

Náhledový obrázek novinky
Kybernetická bezpečnost 16. 3. 2026

Konkrétní příklady deepfake útoků a jak se proti nim bránit

Deepfake útoky jsou stále častější a sofistikovanější. Se dvěma reálnými incidenty jsme se dokonce setkali v našem okolí. O jaké deepfake útoky se jednalo?

Náhledový obrázek novinky
Umělá inteligence (AI) 18. 5. 2025
Práce s AI bezpečně: Co do ní nikdy nevkládat

Umělou inteligenci používáme každý den. Při psaní e-mailů, v HR nástrojích, marketingu i zákaznické podpoře. Jedním z největších rizik při práci s AI je nezáměrné sdílení důvěrných nebo osobních dat. Proto se Evropská unie rozhodla vytvořit první komplexní legislativu na světě AI Act, která určuje, jak s AI pracovat bezpečně a férově.

Proč s námi