Popis kurzu
Kurz kombinuje metodiku AI Project Managementu (vycházející z CAIPM) s praktickouprací v nástroji Jira a využitím AI přímo v projektovém řízení. Poměr obsahu je přibližně 30% metodika a koncepty / 70 % praktická práce a cvičení. Účastníci pracují po celé dva dny na vlastním AI projektu, na kterém si postupně vyzkouší celý životní cyklus AI iniciativy:definici use casu, feasibility, plánování, řízení rizik, governance a vyhodnocení.
Získané kompetence:
- Identifikace a prioritizace AI use casů podle business value, proveditelnosti,připravenosti dat a rizika
- Definice Project Charteru — cíle, scope, stakeholeři, kritéria úspěchu
- Založení a strukturování AI projektu v Jira (Epic → Story → Task)
- Využití AI pro tvorbu backlogu, rozpad požadavků a acceptance criteria
- Praktická identifikace a řízení specifických rizik AI projektů (halucinace, bias, privacy,security, adopce)
- Agilní řízení dodávky AI řešení — sprint planning, prioritizace, Definition of Done
- Práce s AI funkcemi přímo v Jira (issues, sumarizace, backlog)
- Sledování AI-specifických KPI (business, adoption, delivery)
- Governance a odpovědný přístup k AI — human oversight, dokumentace, kontrolníbody
- Change management a adoption plán pro AI projekty
- Využití AI pro běžnou agendu Project Managera — status reporting, RAID log,meeting summaries
Požadované znalosti
- Praktická zkušenost s řízením projektů alespoň 1 rok.
- Znalost základních agilních principů (Scrum nebo Kanban).
- Kurz nevyžaduje předchozí zkušenost s Jira ani s AI.
Jira funguje jako cloudová aplikace v prohlížeči, není potřeba nic instalovat.
Licenci a přístup do Jira (včetně AI funkcí) zajišťuje Pumpedu.
Účastník potřebuje notebook s připojením k internetu.
Komu je kurz určen
Project manažeři, produktoví manažeři a scrum masteři s praktickou zkušeností s řízenímprojektů (min. 1 rok), kteří dosud nemají zkušenost s řízením AI projektů ani s využitím AInástrojů v projektovém řízení. Předchozí zkušenost s Jira není podmínkou — kurz jevhodný i pro úplné začátečníky v Jira.
Obsah kurzu
1.den
AI Project Management
Specifika AI projektů, role AI Project Managera a rozdíly oprotiklasickým IT projektům
AI Project Lifecycle
Business potřeba → AI use case → feasibility → development →deployment → monitoring
Identifikace AI usecases
Identifikace a prioritizace use casů podle business value, feasibility, datareadiness a rizika
Project Charter & Scope
Definice cíle, scope, očekávané hodnoty, stakeholderů a kritérií úspěchu
Jira — založení AIprojektu
Vytvoření projektu a struktury Epic → Story → Task
AI-assisted Planning
Využití AI pro tvorbu backlogu, rozpad požadavků, acceptance criteria aprioritizaci
Data & Dependencies
Identifikace potřebných dat, vlastníků, závislostí a zapojených týmů
AI Risk Management
Praktická identifikace a řízení rizik — halucinace, bias, privacy, security,adopce apod.
2.den
Agile AI Delivery
Sprint planning, prioritizace backlogu, Definition of Done a iterativnívývoj AI řešení
Jira AI v praxi
Využití AI při tvorbě a úpravě issues, sumarizaci, práci s backlogem aprojektovými informacemi
AI Project KPIs
Business, adoption, delivery a AI-specifické metriky
Responsible AI &Governance
Governance, odpovědnosti, human oversight, dokumentace akontrolní body
Change & Adoption
Stakeholder management, komunikace, adoption plán a přípravauživatelů
AI pro práci ProjectManagera
Status reporting, RAID, meeting summaries, identifikace problémů anext steps pomocí AI
Capstone — End-to-End AIProject
Dokončení vlastního projektu v Jira včetně roadmapy, backlogu,rizik, KPI a governance
Cíle
Po absolvování kurzu bude účastník schopen:
- identifikovat a prioritizovat AI use case podle business value, feasibility, datareadiness a rizika,
- sestavit Project Charter pro AI projekt včetně cílů, scope a kritérií úspěchu,
- založit a strukturovat AI projekt v Jira (Epic → Story → Task) a sestavit backlog spodporou AI,
- identifikovat a zapracovat AI-specifická rizika (halucinace, bias, privacy, security,adopce) do řízení projektu,
- naplánovat sprint a řídit iterativní dodávku AI řešení včetně Definition of Done,
- používat AI funkce přímo v Jira pro práci s issues, sumarizaci a backlog,
- nastavit AI-specifické KPI a vyhodnotit úspěšnost AI projektu,
- popsat principy governance a human oversight u AI projektů,
- připravit plán adopce a komunikace se stakeholdery,
- využít AI pro status reporting, RAID log a meeting summaries ve své běžné agenděPM.
Výstupem kurzu je vlastní dokončený AI projekt v Jira — s roadmapou, backlogem, riziky,KPI a governance.
Časté otázky
Musím umět pracovat s Jira?
Ne, kurz je vhodný i pro účastníky bez předchozí zkušenostis Jira. Vše potřebné se naučíte přímo na kurzu.
Potřebuji zkušenost s AI?
Ne, kurz nevyžaduje předchozí zkušenost s AI ani s řízením AIprojektů — jen praktickou zkušenost s projektovým řízením.
Jak je kurz prakticky postavený?
Přibližně 30 % tvoří metodika a koncepty, 70 % praktickápráce — po oba dny pracujete na vlastním AI projektu.
Co si z kurzu odnesu?
Vlastní dokončený AI projekt v Jira — s roadmapou, backlogem,riziky, KPI a governance.
Kurzy s lektorem
