Zobrazit vše

ISTQB® Certified Tester - Testing with Generative AI

Specializovaný ISTQB kurz zaměřený na praktické využití generativní AI v softwarovém testování, od prompt engineeringu přes řízení rizik až po integraci GenAI do testovací praxe.
Úroveň
Určeno účastníkům se základními znalostmi a zkušenostmi
středně pokročilý
Délka kurzu
2 dny
Jazyk
 eu
Kód kurzu
PU00190052
ISTQB
Kategorie:
Chcete tento kurz na míru pro vaši firmu? Kontaktujte nás

Kurzy s lektorem

Termín
Jazyk
Místo
Forma
?
Jak a kde kurz probíhá.
Cena bez DPH
31. 8. - 1. 9. 2026
Jazyk
Místo
online
Forma
virtuální učebna
?
Kurz probíhá online přes počítač a ve stanoveném termínu, lektor je připojen vzdáleně.
Kód vybraného kurzu: PU00190052-0002
Cena bez DPH
28 700 Kč
Otevřený termín
?
Společně se domluvíme na konkrétním datu. Jedná se o nezávaznou objednávku.
Jazyk
Místo
online
Forma
virtuální učebna
?
Kurz probíhá online přes počítač a ve stanoveném termínu, lektor je připojen vzdáleně.
Kód vybraného kurzu: PU00190052-0001
Cena bez DPH
28 700 Kč

Popis kurzu

Generativní AI zásadně mění způsob, jakým lze přistupovat k test analýze, návrhu testů, tvorbě testovacích dat, automatizaci i vyhodnocování výsledků. Na tomto školení získáte nejen přehled o principech a možnostech LLM, ale hlavně praktické pochopení toho, jak je smysluplně a bezpečně využít v reálných testovacích úlohách. Kurz se věnuje také rizikům, jako jsou halucinace, bias, bezpečnost a ochrana dat, a ukazuje, jak GenAI zavádět do testovací organizace systematicky a odpovědně. Díky tomu si odnesete znalosti využitelné jak pro vlastní praxi testera, tak pro širší rozvoj testovacích procesů v týmu nebo firmě.

Obsah kurzu

Úvod do generativní umělé inteligence pro testování softwaru
  • Základy modelů velkých jazyků (LLM), včetně tokenizace a multimodálních možností.
  • Průzkum aplikace generativní umělé inteligence (GenAI) v testování softwaru, rozlišení chatbota s umělou inteligencí od testovacích nástrojů poháněných LLM a experimentuje s tokenizací, kontextovými okny a multimodálními výzvami.
Tvorba výzev pro efektivní testování softwaru
  • Tvorba efektivní a strukturované výzvy pro GenAI v testování softwaru.
  • Praktické zkušenosti s technikami tvorby výzev pro úkoly testování softwaru a jejich aplikace.
Řízení rizik generativní umělé inteligence v testování softwaru
  • Identifikace a zmírnění halucinace, chyby v uvažování a zkreslení při testování s GenAI.
  • Řešení otázek ochrany osobních údajů a zabezpečení dat u GenAI v testování softwaru.
  • Spotřeba energie a dopad GenAI na životní prostředí v testování softwaru.
  • Předpisy, standardy a osvědčené postupy týkající se umělé inteligence pro etické, transparentní a bezpečné používání GenAI v testování softwaru.
Testovací infrastruktura pro testování softwaru založená na LLM
  • Seznámení s architekturou GenAI, jako je Retrieval-Augmented Generation a agenti GenAI.
  • Proces jemného doladění LLM pro úlohy testování softwaru.
  • Koncepty operací s velkými jazykovými modely (LLMOps) pro nasazení a správu LLM v testování softwaru.
Nasazení a integrace generativní umělé inteligence v testovacích organizacích
  • Strukturovaný plán integrace GenAI do testovacích procesů.
  • Transformace organizace pro integraci GenAI do testovacích procesů.

Certifikace

Certifikační zkouška není součástí kurzu. Můžete si ji doobjednat.

Materiály

Materiály jsou v elektronické podobě.

Cíle

  • Porozumění základům generativní AI, LLM a jejich možnostem i limitům v softwarovém testování
  • Praktickou zkušenost s prompt engineeringem pro test analýzu, návrh testů, test data i automatizaci
  • Schopnost vyhodnocovat výstupy GenAI a průběžně zlepšovat promptovací přístup
  • Přehled o hlavních rizicích GenAI, včetně halucinací, bias, ochrany dat a bezpečnosti
  • Orientaci v tom, jak budovat LLM-powered test infrastructure a jak GenAI zavádět do testovací organizace

Chcete tento kurz na míru pro vaši firmu?

Kontaktujte nás

Aktuality ke kurzu

Náhledový obrázek novinky
Umělá inteligence (AI) 30. 6. 2026
Jak vybrat školení AI pro firmu podle role a úrovně znalostí

Zaměstnanci ve firmách dnes běžně používají ChatGPT nebo Copilota – často ale bez jasných pravidel, bez pochopení rizik a bez systému. Výsledkem je nekonzistentní kvalita výstupů a zbytečně promarněný potenciál AI. V tomto článku se dozvíte, jak poznat, jaké AI školení vaše firma nebo konkrétní role skutečně potřebuje, a jak se v nabídce kurzů neztratit.

Náhledový obrázek novinky
Kybernetická bezpečnost 16. 3. 2026

Konkrétní příklady deepfake útoků a jak se proti nim bránit

Deepfake útoky jsou stále častější a sofistikovanější. Se dvěma reálnými incidenty jsme se dokonce setkali v našem okolí. O jaké deepfake útoky se jednalo?

Náhledový obrázek novinky
Umělá inteligence (AI) 18. 5. 2025
Práce s AI bezpečně: Co do ní nikdy nevkládat

Umělou inteligenci používáme každý den. Při psaní e-mailů, v HR nástrojích, marketingu i zákaznické podpoře. Jedním z největších rizik při práci s AI je nezáměrné sdílení důvěrných nebo osobních dat. Proto se Evropská unie rozhodla vytvořit první komplexní legislativu na světě AI Act, která určuje, jak s AI pracovat bezpečně a férově.

Chcete tento kurz na míru pro vaši firmu?

Kontaktujte nás

Aktuality ke kurzu

Náhledový obrázek novinky
Umělá inteligence (AI) 30. 6. 2026
Jak vybrat školení AI pro firmu podle role a úrovně znalostí

Zaměstnanci ve firmách dnes běžně používají ChatGPT nebo Copilota – často ale bez jasných pravidel, bez pochopení rizik a bez systému. Výsledkem je nekonzistentní kvalita výstupů a zbytečně promarněný potenciál AI. V tomto článku se dozvíte, jak poznat, jaké AI školení vaše firma nebo konkrétní role skutečně potřebuje, a jak se v nabídce kurzů neztratit.

Náhledový obrázek novinky
Kybernetická bezpečnost 16. 3. 2026

Konkrétní příklady deepfake útoků a jak se proti nim bránit

Deepfake útoky jsou stále častější a sofistikovanější. Se dvěma reálnými incidenty jsme se dokonce setkali v našem okolí. O jaké deepfake útoky se jednalo?

Náhledový obrázek novinky
Umělá inteligence (AI) 18. 5. 2025
Práce s AI bezpečně: Co do ní nikdy nevkládat

Umělou inteligenci používáme každý den. Při psaní e-mailů, v HR nástrojích, marketingu i zákaznické podpoře. Jedním z největších rizik při práci s AI je nezáměrné sdílení důvěrných nebo osobních dat. Proto se Evropská unie rozhodla vytvořit první komplexní legislativu na světě AI Act, která určuje, jak s AI pracovat bezpečně a férově.

Proč s námi