Zobrazit vše

Datový Vědec – kurzy a certifikace

Datový vědec jde o krok dál než analytik – nejen data zkoumá a vizualizuje, ale staví prediktivní modely, testuje hypotézy statistickými metodami a vyvíjí algoritmy strojového učení, které firmám pomáhají předpovídat chování zákazníků, optimalizovat procesy nebo odhalovat vzorce ve velkých objemech dat. Poptávka po datových vědcích v ČR dlouhodobě převyšuje nabídku, zejména u seniorních profilů se znalostí Pythonu, statistiky a cloudových platforem jako Azure; roli si nejvíc žádají firmy z bankovnictví, e-commerce, telekomunikací a technologických společností. Junior datový vědec si v Česku vydělá zhruba 45 000–55 000 Kč měsíčně, zkušený senior se pak běžně pohybuje mezi 90 000–130 000 Kč, v Praze a u zahraničních firem i výše. Ať začínáte od nuly, nebo chcete potvrdit zkušenosti certifikátem – tady najdete jasnou cestu.

Kariérní cesta

Dostupné kurzy se přirozeně dělí na vstupní seznámení s oborem a pokročilou úroveň, kde se datová věda propojuje s prací nad velkými daty a s praktickým nasazením modelů v cloudu (Azure). Vznikly proto dvě úrovně.

Úroveň 1) Základy datové vědy

Pro koho: Pro ty, kdo začínají a potřebují získat první praktický vstup do strojového učení, než se pustí do specializovaných témat.

  • Úvod do strojového učení: Úvodní kurz pro úplné začátečníky bez zkušeností se strojovým učením, kteří chtějí udělat první praktické kroky.

Úroveň 2) Pokročilá datová věda a nasazení v cloudu

Pro koho: Pro ty, kdo mají základy a chtějí prohloubit práci s velkými daty a naučit se modely trénovat a nasazovat do produkce v cloudovém prostředí.

FAQ

Jak se stát datovým vědcem bez předchozích zkušeností?

Nejlepší start je kurz Úvod do strojového učení, který dá ucelený základ, na který lze navázat kurzem Strojové učení nad velkými daty a certifikací DP-100.

Jaký je rozdíl mezi datovým vědcem a AI/ML specialistou?

Datový vědec se zaměřuje šířeji na analýzu dat, statistické modelování a Big Data, zatímco AI/ML specialista se soustředí konkrétně na návrh a produkční nasazení modelů hlubokého učení, včetně počítačového vidění a velkých jazykových

Je certifikace DP-100 nutná pro práci datového vědce?

Certifikace DP-100 – Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure není povinná, ale je uznávaným standardem, který zaměstnavatelům prokáže vaše dovednosti v nasazování modelů strojového učení v Azure.

Jak dlouho trvá stát se datovým vědcem?

Základní přehled o strojovém učení lze získat v řádu týdnů, kompletní cesta včetně práce s velkými daty, pokročilých metod a certifikace DP-100 obvykle trvá několik měsíců v kombinaci s praxí.

Nejste si jistí, která cesta je pro vás ta pravá? 

Rádi vám pomůžeme se zorientovat. Napište nám nebo zavolejte — nezávazně probereme vaši situaci a doporučíme nejvhodnější kurz nebo sestavíme nabídku pro váš tým.

Vaše osobní data budou použita pouze k zodpovězení dotazu.







Proč s námi