AI (Artificial Intelligence) / ML (Machine Learning) specialista se specializuje na návrh, trénování a nasazování modelů strojového učení a hlubokého učení do reálného provozu – od zpracování obrazu a přirozeného jazyka až po nasazení velkých jazykových modelů do firemních aplikací. Jde v posledních letech o jednu z nejrychleji rostoucích a zároveň nejvíce poptávaných specializací v IT, protože firmy napříč obory hledají způsob, jak AI reálně integrovat do svých produktů a procesů, a kvalifikovaných odborníků je na trhu výrazně méně, než kolik firmy potřebují. Junior AI/ML specialista se v ČR pohybuje okolo 55 000–70 000 Kč měsíčně, senioři se znalostí produkčního nasazení modelů a MLOps si běžně vydělají 110 000–160 000 Kč, u špičkových specialistů a zahraničních projektů i podstatně více. Ať začínáte od nuly, nebo chcete potvrdit zkušenosti certifikátem – tady najdete jasnou cestu.
Dostupné kurzy nemají čistě lineární posloupnost od základů k expertním tématům – všechny jsou na úrovni středně pokročilý až pokročilý. Přirozeně se ale dělí do tří skupin: intenzivní vstupní bod pokrývající celou šíři strojového učení, dvě paralelní specializace (počítačové vidění a zpracování jazyka/LLM) a pokročilá teoretická nadstavba. Vznikly proto tři úrovně.
Pro koho: Pro ty, kdo už mají základní přehled o programování nebo datech a chtějí získat ucelený a rychlý vstup do celé oblasti strojového učení najednou.
Pro koho: Pro ty, kdo si zvolili konkrétní směr specializace – buď zpracování obrazu, nebo práci s textem a jazykovými modely.
Větev Computer Vision:
Větev NLP a jazykové modely:
Pro koho: Pro zkušené specialisty, kteří chtějí porozumět matematickým základům, na nichž moderní AI modely stojí.
Nejrychlejší cestou je absolvovat ucelený Machine Learning Bootcamp, který pokryje základy napříč obory, a poté se specializovat směrem ke zpracování obrazu nebo přirozeného jazyka podle vašeho zájmu.
Datový vědec se zaměřuje šířeji na analýzu dat a statistické modelování, zatímco AI/ML specialista se soustředí konkrétně na návrh, trénování a produkční nasazení modelů hlubokého učení, včetně velkých jazykových modelů.
Kurz se věnuje principům fungování velkých jazykových modelů a generativní umělé inteligence a tomu, jak tyto technologie prakticky využít – ideální pro ty, kdo chtějí porozumět AI nástrojům, jako je zpracování přirozeného jazyka na pokročilé úrovni.
Základní znalost statistiky a lineární algebry pomáhá, ale ucelenou cestu si u nás projdete postupně – od praktického Machine Learning Bootcampu až po teoretičtější kurz pravděpodobnostních grafických modelů pro ty, kdo chtějí jít do hloubky.
Nejste si jistí, která cesta je pro vás ta pravá?
Rádi vám pomůžeme se zorientovat. Napište nám nebo zavolejte — nezávazně probereme vaši situaci a doporučíme nejvhodnější kurz nebo sestavíme nabídku pro váš tým.
