Kurzy s lektorem
VibeCoding je přístup, při němž člověk formuluje záměr přirozeným jazykem a AI generuje funkční kód. Tento způsob práce začíná přesahovat hranice vývojářské komunity – dnes ho využívají analytici, operativci, marketéři a manažeři, kteří potřebují automatizovat opakující se práci, zpracovat data nebo vytvořit jednoduchou aplikaci.
Kurz je postaven prakticky: účastníci od první hodiny pracují na reálných úkolech, generují kód pomocí Claude, ChatGPT nebo GitHub Copilot, učí se kód ověřovat, opravovat a iterativně vylepšovat. Kurz se zaměřuje na nejčastější scénáře: automatizace souborů a dat, tvorba jednoduchých skriptů, web scraping, práce s API a tvorba jednoduchých UI prototypů.
Kurz nevyžaduje programátorské vzdělání, ale předpokládá schopnost logického myšlení a ochotu experimentovat.
Den 1 – Základy VibeCodingu a první projekty
Den 2 – Pokročilejší scénáře a ověřování výstupů
Co je VibeCoding?
Způsob práce, kdy člověk popíše záměr přirozeným jazykem a AI na základě toho vygeneruje funkční kód.
Musím umět programovat, abych kurz zvládl?
Ne, kurz nevyžaduje programátorské vzdělání, jen logické myšlení a ochotu zkoušet a iterovat.
Jaké AI nástroje se v kurzu používají?
Pracuje se s ChatGPT, Claude a GitHub Copilotem pro generování a úpravu kódu.
Co když AI vygeneruje nesprávný nebo nefunkční kód?
Kurz učí, jak výstup ověřovat, testovat a opravovat – kontrola kódu je nedílnou součástí VibeCodingu.
Kde jsou limity VibeCodingu?
U komplexnějších nebo bezpečnostně kritických řešení je obvykle potřeba zapojit odborníka – kurz tyto hranice vysvětluje ve druhém dni.
Michal aktuálně působí v Microsoftu jako Agile Coach & Principal Project Manager & PCAI, kde vede AI transformační portfolio s týmem přes 70 lidí. Stál u zrodu Business Value Programu a za svou práci získal Microsoft SPARK Award i zařazení do Platinum Club (vyhrazeno pro 200 nejvlivnějších lidí v rámci celého Microsoftu).
Michal není „jen" technický specialista ani „jen" manažer, ale dokáže propojit obě roviny:
Firmy ročně investují do vzdělávání zaměstnanců nemalé částky, ale ne každá certifikace se firmě vrátí stejně. Rozdíl mezi certifikací, která zvedne výkon týmu, a tou, která skončí jen jako logo v podpisu e-mailu, je často v tom, jak se vybírá. V článku najdete konkrétní kritéria, podle kterých certifikaci vybrat, a přehled toho, co se aktuálně vyplatí v IT provozu, projektovém řízení i kyberbezpečnosti.
Zaměstnanci ve firmách dnes běžně používají ChatGPT nebo Copilota – často ale bez jasných pravidel, bez pochopení rizik a bez systému. Výsledkem je nekonzistentní kvalita výstupů a zbytečně promarněný potenciál AI. V tomto článku se dozvíte, jak poznat, jaké AI školení vaše firma nebo konkrétní role skutečně potřebuje, a jak se v nabídce kurzů neztratit.
Firmy ročně investují do vzdělávání zaměstnanců nemalé částky, ale ne každá certifikace se firmě vrátí stejně. Rozdíl mezi certifikací, která zvedne výkon týmu, a tou, která skončí jen jako logo v podpisu e-mailu, je často v tom, jak se vybírá. V článku najdete konkrétní kritéria, podle kterých certifikaci vybrat, a přehled toho, co se aktuálně vyplatí v IT provozu, projektovém řízení i kyberbezpečnosti.
Zaměstnanci ve firmách dnes běžně používají ChatGPT nebo Copilota – často ale bez jasných pravidel, bez pochopení rizik a bez systému. Výsledkem je nekonzistentní kvalita výstupů a zbytečně promarněný potenciál AI. V tomto článku se dozvíte, jak poznat, jaké AI školení vaše firma nebo konkrétní role skutečně potřebuje, a jak se v nabídce kurzů neztratit.
