VibeCoding je přístup, při němž člověk formuluje záměr přirozeným jazykem a AI generuje funkční kód. Tento způsob práce začíná přesahovat hranice vývojářské komunity – dnes ho využívají analytici, operativci, marketéři a manažeři, kteří potřebují automatizovat opakující se práci, zpracovat data nebo vytvořit jednoduchou aplikaci.
Kurz je postaven prakticky: účastníci od první hodiny pracují na reálných úkolech, generují kód pomocí Claude, ChatGPT nebo GitHub Copilot, učí se kód ověřovat, opravovat a iterativně vylepšovat. Kurz se zaměřuje na nejčastější scénáře: automatizace souborů a dat, tvorba jednoduchých skriptů, web scraping, práce s API a tvorba jednoduchých UI prototypů.
Kurz nevyžaduje programátorské vzdělání, ale předpokládá schopnost logického myšlení a ochotu experimentovat.
Den 1 – Základy VibeCodingu a první projekty
Den 2 – Pokročilejší scénáře a ověřování výstupů
Co je VibeCoding?
Způsob práce, kdy člověk popíše záměr přirozeným jazykem a AI na základě toho vygeneruje funkční kód.
Musím umět programovat, abych kurz zvládl?
Ne, kurz nevyžaduje programátorské vzdělání, jen logické myšlení a ochotu zkoušet a iterovat.
Jaké AI nástroje se v kurzu používají?
Pracuje se s ChatGPT, Claude a GitHub Copilotem pro generování a úpravu kódu.
Co když AI vygeneruje nesprávný nebo nefunkční kód?
Kurz učí, jak výstup ověřovat, testovat a opravovat – kontrola kódu je nedílnou součástí VibeCodingu.
Kde jsou limity VibeCodingu?
U komplexnějších nebo bezpečnostně kritických řešení je obvykle potřeba zapojit odborníka – kurz tyto hranice vysvětluje ve druhém dni.
Michal aktuálně působí v Microsoftu jako Agile Coach & Principal Project Manager & PCAI, kde vede AI transformační portfolio s týmem přes 70 lidí. Stál u zrodu Business Value Programu a za svou práci získal Microsoft SPARK Award i zařazení do Platinum Club (vyhrazeno pro 200 nejvlivnějších lidí v rámci celého Microsoftu).
Michal není „jen" technický specialista ani „jen" manažer, ale dokáže propojit obě roviny:
Konkrétní příklady deepfake útoků a jak se proti nim bránit
Deepfake útoky jsou stále častější a sofistikovanější. Se dvěma reálnými incidenty jsme se dokonce setkali v našem okolí. O jaké deepfake útoky se jednalo?
Umělou inteligenci používáme každý den. Při psaní e-mailů, v HR nástrojích, marketingu i zákaznické podpoře. Jedním z největších rizik při práci s AI je nezáměrné sdílení důvěrných nebo osobních dat. Proto se Evropská unie rozhodla vytvořit první komplexní legislativu na světě AI Act, která určuje, jak s AI pracovat bezpečně a férově.
Pokud jste investovali do online kurzu s lektorem, je přirozené chtít z něj vytěžit co nejvíc. Sepsali jsme pravidla, která vám pomohou získat maximum z vašeho vzdělávacího zážitku.
Konkrétní příklady deepfake útoků a jak se proti nim bránit
Deepfake útoky jsou stále častější a sofistikovanější. Se dvěma reálnými incidenty jsme se dokonce setkali v našem okolí. O jaké deepfake útoky se jednalo?
Umělou inteligenci používáme každý den. Při psaní e-mailů, v HR nástrojích, marketingu i zákaznické podpoře. Jedním z největších rizik při práci s AI je nezáměrné sdílení důvěrných nebo osobních dat. Proto se Evropská unie rozhodla vytvořit první komplexní legislativu na světě AI Act, která určuje, jak s AI pracovat bezpečně a férově.
Pokud jste investovali do online kurzu s lektorem, je přirozené chtít z něj vytěžit co nejvíc. Sepsali jsme pravidla, která vám pomohou získat maximum z vašeho vzdělávacího zážitku.