Kurzy s lektorem
AI Project Management je disciplína, která rozšiřuje klasické projektové řízení o specifika spojená s vývojem a nasazením AI řešení – práci s daty, riziky jako halucinace nebo bias, governance a odpovědné nasazení AI. Kurz JIRA s AI učí tento přístup prakticky, na reálném nástroji Jira, který firmy běžně používají pro řízení projektů a backlogu.
Kurz kombinuje metodiku AI Project Managementu (vycházející z CAIPM) s praktickou prací v Jira a využitím AI přímo v projektovém řízení. Poměr obsahu je přibližně 30 % metodika a koncepty, 70 % praktická práce a cvičení. Účastníci pracují po celé dva dny na vlastním AI projektu, na kterém si postupně vyzkouší celý životní cyklus AI iniciativy: definici use casu, feasibility, plánování, řízení rizik, governance a vyhodnocení.
| 1. den (9:00–17:00) | |
|---|---|
| 9:00–12:30 | AI Project Management – Specifika AI projektů, role AI Project Managera a rozdíly oproti klasickým IT projektům AI Project Lifecycle – Business potřeba → AI use case → feasibility → development → deployment → monitoring Identifikace AI use cases – Identifikace a prioritizace use casů podle business value, feasibility, data readiness a rizika Project Charter & Scope – Definice cíle, scope, očekávané hodnoty, stakeholderů a kritérií úspěchu |
| 12:30–13:30 · Pauza na oběd | |
| 13:30–17:00 | Jira — založení AI projektu – Vytvoření projektu a struktury Epic → Story → Task AI-assisted Planning – Využití AI pro tvorbu backlogu, rozpad požadavků, acceptance criteria a prioritizaci Data & Dependencies – Identifikace potřebných dat, vlastníků, závislostí a zapojených týmů AI Risk Management – Praktická identifikace a řízení rizik — halucinace, bias, privacy, security, adopce apod. |
| 2. den (9:00–17:00) | |
|---|---|
| 9:00–12:30 | Agile AI Delivery – Sprint planning, prioritizace backlogu, Definition of Done a iterativní vývoj AI řešení Jira AI v praxi – Využití AI při tvorbě a úpravě issues, sumarizaci, práci s backlogem a projektovými informacemi AI Project KPIs – Business, adoption, delivery a AI-specifické metriky Responsible AI & Governance – Governance, odpovědnosti, human oversight, dokumentace a kontrolní body |
| 12:30–13:30 · Pauza na oběd | |
| 13:30–17:00 | Change & Adoption – Stakeholder management, komunikace, adoption plán a příprava uživatelů AI pro práci Project Managera – Status reporting, RAID, meeting summaries, identifikace problémů a next steps pomocí AI Capstone — End-to-End AI Project – Dokončení vlastního projektu v Jira včetně roadmapy, backlogu, rizik, KPI a governance |
Co je kurz JIRA s AI?
Dvoudenní praktický kurz AI Project Managementu, ve kterém se účastníci naučí řídit AI projekty od identifikace use casu až po governance, a to na reálném projektu v nástroji Jira.
Musím umět pracovat s Jira?
Ne, kurz je vhodný i pro účastníky bez předchozí zkušenosti s Jira. Vše potřebné se naučíte přímo na kurzu.
Potřebuji zkušenost s AI?
Ne, kurz nevyžaduje předchozí zkušenost s AI ani s řízením AI projektů – stačí praktická zkušenost s projektovým řízením alespoň 1 rok.
Jak je kurz prakticky postavený?
Přibližně 30 % tvoří metodika a koncepty, 70 % praktická práce – po oba dny pracujete na vlastním AI projektu.
Co si z kurzu odnesu?
Vlastní dokončený AI projekt v Jira – s roadmapou, backlogem, riziky, KPI a governance.
Pro koho je kurz vhodný?
Pro project manažery, produktové manažery a scrum mastery s min. 1 rokem praxe v řízení projektů, kteří chtějí zvládnout řízení AI iniciativ.
Michal aktuálně působí v Microsoftu jako Agile Coach & Principal Project Manager & PCAI, kde vede AI transformační portfolio s týmem přes 70 lidí. Stál u zrodu Business Value Programu a za svou práci získal Microsoft SPARK Award i zařazení do Platinum Club (vyhrazeno pro 200 nejvlivnějších lidí v rámci celého Microsoftu).
Michal není „jen" technický specialista ani „jen" manažer, ale dokáže propojit obě roviny:
Firmy ročně investují do vzdělávání zaměstnanců nemalé částky, ale ne každá certifikace se firmě vrátí stejně. Rozdíl mezi certifikací, která zvedne výkon týmu, a tou, která skončí jen jako logo v podpisu e-mailu, je často v tom, jak se vybírá. V článku najdete konkrétní kritéria, podle kterých certifikaci vybrat, a přehled toho, co se aktuálně vyplatí v IT provozu, projektovém řízení i kyberbezpečnosti.
Ministerstvo práce a sociálních věcí spustilo dvě zásadní dotace na vzdělávání – Digi pro firmu a Jsem v kurzu. Jde o poslední výzvy v rámci stávajícího programového období. Po roce 2028 nikdo neví, co přijde. Máme před sebou 25 měsíců, ve kterých má smysl naplno využít státní spolufinancování rozvoje vašich lidí i sebe samých a uspět tak v silné konkurenci na trhu.
Firmy ročně investují do vzdělávání zaměstnanců nemalé částky, ale ne každá certifikace se firmě vrátí stejně. Rozdíl mezi certifikací, která zvedne výkon týmu, a tou, která skončí jen jako logo v podpisu e-mailu, je často v tom, jak se vybírá. V článku najdete konkrétní kritéria, podle kterých certifikaci vybrat, a přehled toho, co se aktuálně vyplatí v IT provozu, projektovém řízení i kyberbezpečnosti.
Ministerstvo práce a sociálních věcí spustilo dvě zásadní dotace na vzdělávání – Digi pro firmu a Jsem v kurzu. Jde o poslední výzvy v rámci stávajícího programového období. Po roce 2028 nikdo neví, co přijde. Máme před sebou 25 měsíců, ve kterých má smysl naplno využít státní spolufinancování rozvoje vašich lidí i sebe samých a uspět tak v silné konkurenci na trhu.
