Kurzy s lektorem
Umíte vést projekt, znáte Scrum i Kanban z praxe. Jenže pak přijde zadání „naplánuj a doruč AI projekt“ — a klasické projektové řízení najednou nestačí.
Jak poznat, jestli je AI use case vůbec proveditelný? Jak řídit riziko halucinací nebo biasu? Kdo nese odpovědnost za chybu AI řešení? A jak všechny tyto požadavky dostat do backlogu, rizik, governance a každodenního řízení projektu?
AI Project Management s JIRA je dvoudenní praktický kurz pro zkušené project manažery, produktové manažery a Scrum Mastery, kteří chtějí zvládnout řízení AI projektů od prvního use casu až po governance a předání výsledku.
Kurz kombinuje metodiku AI Project Managementu vycházející z CAIPM s praktickou prací v Jira a využitím AI přímo při projektovém řízení. Přibližně 30 % kurzu tvoří metodika a koncepty, 70 % praktická práce a cvičení.
Celé dva dny pracujete na vlastním AI projektu. Nejen posloucháte, jak by se AI projekt měl řídit — skutečně ho stavíte a řídíte.
Naučíte se posoudit use case podle business value, proveditelnosti a rizika ještě předtím, než do něj firma investuje čas a peníze.
Vytvoříte strukturu Epic → Story → Task, připravíte backlog s pomocí AI a nastavíte acceptance criteria tak, aby projekt mohl fungovat i mimo učebnu.
Halucinace, bias, privacy, security nebo adopce nejsou problémy, které chcete řešit až po nasazení. Naučíte se je identifikovat, vyhodnotit a zapracovat přímo do projektu.
Budete mít připravenou roadmapu, backlog, rizika, KPI i governance dokumentaci, kterou můžete využít jako základ pro první nebo další AI projekt ve své firmě.
Vyzkoušíte si, jak pomocí AI zrychlit tvorbu status reportů, RAID logu, zápisů z porad a další běžné projektové administrativy přímo v Jira.
Proč právě tento kurz?
Kurz vede Michal Kolomazník, Agile Coach a Principal Project Manager v Microsoftu, kde vede AI transformační portfolio s týmem více než 70 lidí.
Má praktickou zkušenost s nasazením RAG a agentních AI řešení do produkce a propojuje projektové řízení, AI governance i change management. Je certifikovaným auditorem ISO/IEC 42001 pro AI management systémy a certifikovaným Prosci instruktorem pro change management.
Po oba dny stavíte vlastní projekt, nikoli pouze modelovou případovou studii.
Dvoudenní praktický kurz AI Project Managementu, ve kterém se účastníci naučí řídit AI projekty od identifikace use casu až po governance, a to na reálném projektu v nástroji Jira.
Ne. Kurz je vhodný i pro účastníky bez předchozí zkušenosti s Jira. Vše potřebné se naučíte přímo na kurzu.
Ne. Kurz nevyžaduje předchozí zkušenost s AI ani s řízením AI projektů. Stačí praktická zkušenost s projektovým řízením alespoň 1 rok.
Přibližně 30 % tvoří metodika a koncepty a 70 % praktická práce. Po oba dny pracujete na vlastním AI projektu a jednotlivé principy si rovnou zkoušíte v praxi.
Vlastní dokončený AI projekt v Jira – včetně roadmapy, backlogu, rizik, KPI a governance dokumentace, kterou můžete využít jako základ nebo šablonu pro reálný AI projekt ve firmě.
Pro project manažery, produktové manažery a Scrum Mastery s minimálně 1 rokem praxe v řízení projektů, kteří chtějí zvládnout specifika řízení AI iniciativ a naučit se je prakticky řídit v Jira.
Michal aktuálně působí v Microsoftu jako Agile Coach & Principal Project Manager & PCAI, kde vede AI transformační portfolio s týmem přes 70 lidí. Stál u zrodu Business Value Programu a za svou práci získal Microsoft SPARK Award i zařazení do Platinum Club (vyhrazeno pro 200 nejvlivnějších lidí v rámci celého Microsoftu).
Michal není „jen" technický specialista ani „jen" manažer, ale dokáže propojit obě roviny:
Řada firem má za sebou první pokusy s AI a chce ji zapojit do skutečných procesů. A právě tady často narazí: řešení, které v pilotu fungovalo, vrací v provozu den ode dne trochu jiný výsledek. Na bezplatném online webináři se dozvíte, proč se to děje, kde vede hranice mezi jazykovým modelem a obyčejným kódem a jak díky správnému nasazení výrazně ušetřit na provozu.
Business analytik a projektový manažer se v praxi často potkávají na stejném projektu, ale dělají zásadně jinou práci. Zatímco jeden zjišťuje, co je potřeba udělat a proč, druhý řeší, jak a kdy se to reálně stane. V článku najdete srozumitelné srovnání obou rolí, jejich typické odpovědnosti, potřebné dovednosti i orientační platové rozpětí v Česku.
Řídit první projekt bývá pro většinu lidí skok do neznáma – najednou je potřeba plánovat, koordinovat lidi, hlídat termíny a zároveň řešit věci, které se v žádném plánu neobjevily. Tento návod vás provede šesti kroky, které by měl zvládnout každý, kdo projekt vede poprvé, a ukáže, kde nejčastěji vznikají chyby. Nejde o teorii z učebnice, ale o postup, který si můžete rovnou přiložit na svůj konkrétní projekt.
Řada firem má za sebou první pokusy s AI a chce ji zapojit do skutečných procesů. A právě tady často narazí: řešení, které v pilotu fungovalo, vrací v provozu den ode dne trochu jiný výsledek. Na bezplatném online webináři se dozvíte, proč se to děje, kde vede hranice mezi jazykovým modelem a obyčejným kódem a jak díky správnému nasazení výrazně ušetřit na provozu.
Business analytik a projektový manažer se v praxi často potkávají na stejném projektu, ale dělají zásadně jinou práci. Zatímco jeden zjišťuje, co je potřeba udělat a proč, druhý řeší, jak a kdy se to reálně stane. V článku najdete srozumitelné srovnání obou rolí, jejich typické odpovědnosti, potřebné dovednosti i orientační platové rozpětí v Česku.
Řídit první projekt bývá pro většinu lidí skok do neznáma – najednou je potřeba plánovat, koordinovat lidi, hlídat termíny a zároveň řešit věci, které se v žádném plánu neobjevily. Tento návod vás provede šesti kroky, které by měl zvládnout každý, kdo projekt vede poprvé, a ukáže, kde nejčastěji vznikají chyby. Nejde o teorii z učebnice, ale o postup, který si můžete rovnou přiložit na svůj konkrétní projekt.
