Kurzy s lektorem
Tři hlavní AI platformy – ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic) a Gemini (Google) – se v posledních měsících výrazně rozvinuly. Nestačí je používat jako chatboty. Každá platforma dnes nabízí pokročilé funkce, které mění způsob, jak lze pracovat s informacemi, dokumenty, daty a komplexními projekty.
Tento kurz jde za hranice základního promptování. Naučíte se pracovat s Projects v ChatGPT a Claudi pro organizaci a přenos kontextu, s Canvas pro tvorbu a editaci dlouhých dokumentů, s Deep Research pro hlubokou rešeršní práci, s NotebookLM pro práci s vlastními znalostními bázemi, s Gems pro vlastní AI asistenty v Gemini a s Advanced Data Analysis pro analýzu dat bez nutnosti programovat.
Kurz je ryze praktický. Každá funkce je ukázána na reálném pracovním scénáři a účastníci si ji okamžitě vyzkouší na vlastních datech nebo projektech.
Den 1 – Organizace práce a práce s dokumenty
Den 2 – Výzkum, data a specializovaní asistenti
Musím mít placenou verzi ChatGPT, Claude nebo Gemini?
Placená verze (Plus/Pro/Advanced) je doporučená, protože pokročilé funkce jako Deep Research nebo Canvas bývají dostupné právě v placených plánech.
Je nutná zkušenost se všemi třemi nástroji?
Ne, stačí základní zkušenost s alespoň jedním z nich – ChatGPT, Claude nebo Gemini.
Co je Deep Research a k čemu se používá?
Funkce pro hlubší a rozsáhlejší rešeršní práci, kdy AI samostatně vyhledává a syntetizuje informace z více zdrojů.
Jak kurz pomáhá vybrat správný nástroj pro konkrétní úkol?
Druhý den obsahuje porovnání silných stránek jednotlivých platforem, aby účastník uměl zvolit nejvhodnější nástroj podle typu úkolu.
Je kurz vhodný i pro lidi, kteří AI používají jen příležitostně?
Kurz je zaměřen na pokročilé funkce, takže největší přínos má pro ty, kdo AI nástroje již běžně používají a chtějí jít dál za základní promptování.
Michal aktuálně působí v Microsoftu jako Agile Coach & Principal Project Manager & PCAI, kde vede AI transformační portfolio s týmem přes 70 lidí. Stál u zrodu Business Value Programu a za svou práci získal Microsoft SPARK Award i zařazení do Platinum Club (vyhrazeno pro 200 nejvlivnějších lidí v rámci celého Microsoftu).
Michal není „jen" technický specialista ani „jen" manažer, ale dokáže propojit obě roviny:
Naučíme vaše zaměstnance používat ChatGPT, Claude, Microsoft 365 Copilot a další AI nástroje na jejich vlastní práci. Firemní AI školení od Pumpedu splňuje podmínky programu Úřadu práce ČR „Vzdělávání pro firmy“, takže většinu nákladů vám může pokrýt příspěvek – až 478,19 Kč za každou hodinu a účastníka
Řada firem má za sebou první pokusy s AI a chce ji zapojit do skutečných procesů. A právě tady často narazí: řešení, které v pilotu fungovalo, vrací v provozu den ode dne trochu jiný výsledek. Na bezplatném online webináři se dozvíte, proč se to děje, kde vede hranice mezi jazykovým modelem a obyčejným kódem a jak díky správnému nasazení výrazně ušetřit na provozu.
Microsoft 365 Copilot dnes používá naprostá většina velkých i středních firem, přesto ho v běžné praxi otevírá jen zlomek zaměstnanců, kteří k němu mají přístup. Firmy tak platí za licence, které nikdo pořádně nevyužívá. V článku se podíváme, proč tahle mezera vzniká, co o ní říkají dostupná data a jak ji vedení firem a HR mohou reálně zavřít.
Naučíme vaše zaměstnance používat ChatGPT, Claude, Microsoft 365 Copilot a další AI nástroje na jejich vlastní práci. Firemní AI školení od Pumpedu splňuje podmínky programu Úřadu práce ČR „Vzdělávání pro firmy“, takže většinu nákladů vám může pokrýt příspěvek – až 478,19 Kč za každou hodinu a účastníka
Řada firem má za sebou první pokusy s AI a chce ji zapojit do skutečných procesů. A právě tady často narazí: řešení, které v pilotu fungovalo, vrací v provozu den ode dne trochu jiný výsledek. Na bezplatném online webináři se dozvíte, proč se to děje, kde vede hranice mezi jazykovým modelem a obyčejným kódem a jak díky správnému nasazení výrazně ušetřit na provozu.
Microsoft 365 Copilot dnes používá naprostá většina velkých i středních firem, přesto ho v běžné praxi otevírá jen zlomek zaměstnanců, kteří k němu mají přístup. Firmy tak platí za licence, které nikdo pořádně nevyužívá. V článku se podíváme, proč tahle mezera vzniká, co o ní říkají dostupná data a jak ji vedení firem a HR mohou reálně zavřít.
