AI: Data, soukromí a pravidla používání

Práce s AI nástroji přináší nové otázky kolem dat a jejich ochrany. Tento modul vysvětluje, jak k tématu přistupovat prakticky, bez zbytečné právničiny, ale s jasným povědomím o rizicích.

Účastníci se dozví, co by do veřejně dostupných AI nástrojů neměli zadávat, a pochopí rozdíl mezi veřejnými a firemně spravovanými nástroji, který zásadně ovlivňuje, jak se zadanými daty nástroj dále nakládá. Modul rozlišuje mezi interními, osobními, klientskými a obchodně citlivými daty a ukazuje, proč je důležité k nim přistupovat různě.

Součástí modulu jsou i základní principy governance a odpovědného používání AI v organizaci, etické otázky spojené s tvorbou a používáním výstupů, a práce s obsahem, který může ovlivnit lidi, rozhodnutí nebo reputaci firmy. Modul zdůrazňuje princip transparentnosti a lidské odpovědnosti za výsledek, bez ohledu na to, jak velkou roli v jeho vzniku hrál AI nástroj. Účastník modul opouští s jasnou představou, kdy je použití AI bezpečné, kdy je na místě opatrnost a kdy je vhodné zapojit interní pravidla nebo odpovědnou osobu.

• zaměstnancům a manažerům, kteří při práci s AI nástroji přicházejí do kontaktu s interními nebo klientskými daty,
• firmám, které chtějí zavést jasná pravidla pro bezpečné používání AI,
• lidem, kteří si nejsou jistí, co je a co není vhodné do AI nástrojů zadávat,
• účastníkům navazujícím na předchozí moduly AI Akademie.

• Co do AI nástrojů nezadávat
• Rozdíl mezi veřejnými a firemně spravovanými nástroji
• Interní, osobní, klientská a obchodně citlivá data
• Základní principy governance a odpovědného používání
• Etické otázky při tvorbě a používání výstupů
• Práce s obsahem, který může ovlivnit lidi, rozhodnutí nebo reputaci
• Pravidla pro transparentnost a lidskou odpovědnost

• Rozpoznat, jaké informace je riskantní zadávat do veřejných AI nástrojů.
• Rozlišovat mezi veřejnými a firemně spravovanými nástroji.
• Pracovat odlišně s interními, osobními, klientskými a obchodně citlivými daty.
• Orientovat se v základních principech governance a odpovědného používání AI.
• Chápat princip transparentnosti a lidské odpovědnosti za výstup.

Co by se nemělo zadávat do veřejných AI nástrojů?
Typicky citlivá osobní, klientská nebo obchodně důležitá data, u kterých není jasné, jak s nimi nástroj dále nakládá.

Jaký je rozdíl mezi veřejnými a firemně spravovanými AI nástroji?
Firemně spravované nástroje obvykle nabízejí větší kontrolu nad daty a jejich zpracováním než veřejně dostupné verze.

Co znamená governance při používání AI?
Jde o nastavení pravidel a odpovědností v organizaci, kdo a jak může AI nástroje používat a jaké informace do nich vkládat.

Kdo nese odpovědnost za výstup vytvořený s pomocí AI?
Vždy člověk, který výstup použije nebo předá dál – AI nástroj odpovědnost nepřebírá.

Je modul vhodný i pro firmy bez interních pravidel pro AI?
Ano, modul pomáhá vytvořit základní povědomí, na kterém lze interní pravidla následně postavit.