Datový Inženýr – kurzy a certifikace

Kariérní cesta

Dostupné kurzy se soustředí kolem dvou klíčových technologií datového inženýrství – vyhledávacího a analytického stacku Elastic (Elasticsearch, Kibana) a streamingové platformy Apache Kafka. Obě tvoří přirozený pár základ → pokročilá úroveň, takže vznikly dvě smysluplné úrovně.

Úroveň 1) Základy datového inženýrství

Pro koho: Pro ty, kdo začínají s vyhledávacími a streamingovými technologiemi a potřebují zvládnout jejich instalaci, konfiguraci a základní práci s daty.

• Elasticsearch: Úvod do nastavení, modelování dat a psaní funkčních dotazů v Elasticsearch, nástroji, který dnes pohání vyhledávání, monitoring a analýzu logů v tisících produkčních systémů.
• Elasticsearch Engineer: Rozšířený úvod pokrývající získávání a zpracování dat, tvorbu složitých vyhledávacích požadavků, škálování a správu klastrů a budování vlastní vyhledávací aplikace nad Elasticsearch.
• Základy Apache Kafka: Vstupní kurz pro úplné začátečníky, který naučí architekturu a klíčové koncepty Kafky (broker, topic, partition, producer, consumer) a praktickou instalaci a konfiguraci clusteru pro streamování dat v reálném čase.

Úroveň 2) Pokročilá správa a analýza

Pro koho: Pro inženýry se základními zkušenostmi, kteří chtějí nástroje nasazovat a provozovat v produkčním prostředí.

• Data Analysis with Kibana: Práce s Kibana, výkonným uživatelským rozhraním pro pokročilé vizualizace a hlubší analýzu dat uložených v Elasticsearch.
• Pokročilé techniky Apache Kafka: Optimalizace výkonu clusteru, nastavení monitoringu v reálném čase, zabezpečení komunikace a řešení reálných provozních problémů v produkčním prostředí.

FAQ

Jak se stát datovým inženýrem bez předchozích zkušeností?

Nejlepší start je zvládnout základy Apache Kafka a Elasticsearch, tedy technologií pro streamování a vyhledávání dat, a poté přejít k pokročilé správě klastrů a monitoringu v produkčním prostředí.

Jaký je rozdíl mezi datovým inženýrem a datovým analytikem?

Datový inženýr buduje a udržuje infrastrukturu a pipeline, přes které data proudí, zatímco datový analytik s už zpracovanými daty pracuje a vytváří z nich reporty a vizualizace.

Je znalost Apache Kafka nutná pro práci datového inženýra?

Apache Kafka patří k nejrozšířenějším nástrojům pro streamování dat v reálném čase, a znalost jeho architektury a provozu je proto pro datové inženýry ve většině moderních firem klíčová.

Jak dlouho trvá získat kvalifikaci datového inženýra?

Základy Elasticsearch a Apache Kafka lze zvládnout v řádu dnů až týdnů, kompletní cesta včetně pokročilé správy klastrů a produkčního nasazení obvykle trvá několik měsíců v kombinaci s praxí.

Nejste si jistí, která cesta je pro vás ta pravá? 

Rádi vám pomůžeme se zorientovat. Napište nám nebo zavolejte — nezávazně probereme vaši situaci a doporučíme nejvhodnější kurz nebo sestavíme nabídku pro váš tým.