Datový inženýr buduje a udržuje infrastrukturu, přes kterou data v organizaci proudí – navrhuje datové pipeline, pracuje s nástroji jako Apache Kafka nebo Elasticsearch, spravuje databáze a stará se o to, aby data byla čistá, dostupná a připravená pro analytiky i datové vědce. Poptávka po datových inženýrech v ČR dlouhodobě roste rychleji než nabídka, protože je to role na pomezí backendového vývoje a datové vědy, kterou dnes potřebuje prakticky každá firma budující datovou strategii. Junior datový inženýr si vydělá zhruba 50 000–65 000 Kč měsíčně, zkušený senior pak typicky 100 000–135 000 Kč, v Praze a u velkých korporátů i více. Ať začínáte od nuly, nebo chcete potvrdit zkušenosti certifikátem – tady najdete jasnou cestu.
Nejlepší start je zvládnout základy Apache Kafka a Elasticsearch, tedy technologií pro streamování a vyhledávání dat, a poté přejít k pokročilé správě klastrů a monitoringu v produkčním prostředí.
Datový inženýr buduje a udržuje infrastrukturu a pipeline, přes které data proudí, zatímco datový analytik s už zpracovanými daty pracuje a vytváří z nich reporty a vizualizace.
Apache Kafka patří k nejrozšířenějším nástrojům pro streamování dat v reálném čase, a znalost jeho architektury a provozu je proto pro datové inženýry ve většině moderních firem klíčová.
Základy Elasticsearch a Apache Kafka lze zvládnout v řádu dnů až týdnů, kompletní cesta včetně pokročilé správy klastrů a produkčního nasazení obvykle trvá několik měsíců v kombinaci s praxí.
Nejste si jistí, která cesta je pro vás ta pravá?
Rádi vám pomůžeme se zorientovat. Napište nám nebo zavolejte — nezávazně probereme vaši situaci a doporučíme nejvhodnější kurz nebo sestavíme nabídku pro váš tým.
