Tento kurz aktuálně nemáme v nabídce.

Pokud o něj máte zájem, zkuste nás kontaktovat

Popis kurzu

Cílem je představit možnosti využití umělé inteligence v různých oblastech průmyslu a informačních technologiích a připravit tak zejména manažery a ředitele firem pro dělání kompetentních rozhodnutí při přechodu na exponenciální technologie.

Požadované znalosti

žádné

Obsah kurzu

Co je strojové učení a umělá inteligence
- Rozdíl mezi strojovým učením a umělou inteligencí
- Základy strojového učení
- Nejdůležitější techniky strojového učení
- Problémy, které nejdou řešit umělou inteligencí
Datově řízená společnost
- Důležitost dat
- Intuice vs. data
- Exponenciální výhoda
- Most mezi manažerem a vývojářem umělé inteligence
Metriky strojového učení a jeho interpretovatelnost
- Trénovací vs. testovací data set
- Accuracy, precision, recall, RMSE, MAE, R-Square
- Odlehlé hodnoty v datech
- Vyváženost data setů
- Spolehlivost modelů
- Vysvětlitelnost rozhodnutí modelů strojového učení
A/B testování a porozumění jeho výsledkům
- Tradiční A/B testování
- Víceruký bandita a optimalizace
- Souběžné provádění více A/B testů
- Intervaly spolehlivosti
Etika a bezpečnost umělé inteligence
Příklady úspěšných aplikací strojového učení
- Text (klasifikace, analýza sentimentu, sumarizace, vyvozování, chat boty
- Obraz a video (klasifikace, segmentace, zvýšení rozlišení, odstranění šumu)
- Doporučovací systémy a řazení
- Predikce časových řad (strojové obchodování, e-commerce)
- Detekce anomálií

Lektoři

Jiří Materna

Je specialista na strojové učení se zkušenostmi s jeho aplikacemi v průmyslu od roku 2007. Mezi lety 2008 a 2017 pracoval ve společnosti Seznam.cz, z toho posledních 7 let jako vedoucí výzkumného oddělení. Nyní pracuje na volné noze, nabízí vývoj machine learning řešení na míru, organizuje konferenci Machine Learning Prague a píše blog ML Guru.

Chcete tento kurz na míru pro vaši firmu?

Kontaktujte nás

Aktuality ke kurzu

MS Office 24. 8. 2023

Využijte státní příspěvek až 50 tis. Kč na IT kurzy

Je to jednoduché. Vše vyřídíte online. Je to pro všechny. O příspěvek mohou žádat zaměstnanci, podnikatelé i maminky na rodičovské dovolené.

Machine Learning 18. 3. 2023

Hlavní rozdíly mezi strojovým učením a umělou inteligencí

Strojové učení (ML) a umělá inteligence (AI) jsou příbuzné obory, ale není to totéž. Umělá inteligence je širší obor, který zahrnuje mnoho různých technologií, včetně strojového učení. Přečtěte si, jaké jsou kllíčové rozdíly mezi strojovým učením a umělou inteligencí.

Microsoft 1. 9. 2021

Co je umělá inteligence a proč se jí začít věnovat co nejdříve

Není to tak dávno, kdy byla umělá inteligence (Artificial Intelligence - AI) slovním spojením výlučně z oblasti sci-fi, dnes je však díky cloudovým službám realitou na dosah ruky každého z nás. Ruku v ruce s Azure se naučila mluvit, poslouchat, rozumět a samostatně se rozhodovat a díky tomu všemu pomáhat a ulehčovat nám život. Už dnes je tichým pomocníkem vašich oblíbených e-shopů, či zkušeným rádcem vaší navigace, a zítra může být i mnohem víc – součástí něčeho, co vytvoříte VY!

Více aktualit